SPSS在市场调研中的应用.ppt

第12章 SPSS在市场调研中的应用 12.1 实例提出：绿色食品的认知研究 二十一世纪以来，资源和环境问题日益受到人们的关注。在现代化进程中，人类过度的经济活动，给资源和环境带来很大压力。与此同时，农药残留和食品安全事件频繁发生，严重影响了人们的身体健康和生活质量。 数据10-1.sav是对应的调查数据。请利用这些资料分析以下问题： 问题一：请你将被调查者的基本信息作简要统计说明。 问题二：请分析性别、收入等因素对消费者在购买绿色食品顾虑上有无差异性。 12.2 实例的SPSS软件操作详解 1 问题一操作详解 问题一要求你将被调查者的基本信息作简要统计说明。由于问卷所给的调查信息中，被调查者的性别、年龄、受教育程度等都是调查者的基本信息。因此可以首先对这些变量进行描述性统计分析，绘制频数表和相关图形。 同时，可以采用列联表分析来研究不同基本信息之间的相互影响。 具体操作步骤如下： Step01：打开数据文件 打开数据文件12-1.sav。同时单击数据浏览窗口的【Variable View】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。 Step02：调查者基本信息的频数分析 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Descriptive Statistics(描述统计)】→【Frequencies(频率)】命令，弹出【Frequencies(频率)】对话框。选择A1—A8等8项指标作为分析对象，将其添加至右侧的【Frequencies(变量)】列表框中。 Step03：绘制直方图 单击【Charts】按钮, 弹出【Frequencies:Charts(频率：图表)】对话框。在图形类型【Chart Type(图表类型)】中，点选直方图【Histograms(直方图)】单选钮，并勾选其下的【With normal curve(显示正态曲线)】复选框。再单击【Continue】按钮，返回主菜单。最后单击【Frequencies(频率)】对话框中的【OK】按钮，完成本部分操作。 Step04：列联表分析 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】→【Descriptive Statistics(描述统计)】→【Crosstabs(交叉表)】命令，弹出【Crosstabs(交叉表)】对话框。在候选变量列表框中选择A1（性别）变量添加至主对话框右侧的【Row(s)(行)】列表框中，选择A2（年龄）变量添加至右侧的【Column(s)(列)】列表框中（这里只分析性别与年龄之间的关系，其他变量的关系可以类似求的）。勾选【Display clustered bar charts(显示复式条形图)】复选框，显示列联表柱状图。 单击【Cells】按钮, 弹出【Crosstabs:Cell Display(交叉表：单元显示)】对话框。在【Counts(计数)】选项组中勾选【Observed(观察值)】复选框；在【Percentages(百分比)】选项组中勾选【Row(列)】、【Column(行)】、【Total(总计)】复选框；在【Noninteger Weights(非整数权重)】选项组中点选【Round cell counts(四舍五入单元格计数)】单选钮。 再单击【Continue按】钮，返回主对话框。 单击【OK】按钮，完成本部分操作。 2 问题二操作详解 问题二要分析性别、教育程度等因素对消费者在购买绿色食品顾虑上有无差异性。表12-1中的第9问—第20问都是反映消费者的购买顾虑，每个题目取值越大说明消费者在该方面的顾虑越重。由于我们要综合考虑消费顾虑，于是将每个被调查者从第9问到第20问的得分相加，就可以得到综合顾虑值；然后通过单因素方差分析来分析性别、教育程度等因素对消费顾虑有无显著性影响。 具体操作步骤如下： Step01：计算被调查者购买综合顾虑值 打开数据文件12-1.sav，接着选择菜单栏中的【File(文件)】→【Transform(转换)】→【Compute(计算)】命令。在弹出的【Compute(计算)】对话框的【Target Variable(目标变量)】文本框中，输入变量名GL表示要新建此变量来表示购买综合顾虑值。接着在【Numeric Expression(数学表达式)】文本框中输入综合顾虑值的计算公式。完成上述操作后，在数据浏览窗口中会新增变量“GL” Step02：性别对购买顾虑的差异性研究 接着利用单因素方差分析来研究性别变量对消费者购买顾虑有无显著性差异。选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Compare Means(比较均值)】→【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】命令，弹出【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】对