SPSS在社会学中的应用.ppt

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SPSS在社会学中的应用

第14章 SPSS在社会学中的应用 14.1 实例提出:中国传统文化了解程度研究 某大学研究机构对该校电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查,各个学院发放的问卷数参照各个学院的人数比例。总共发放问卷250余份,回收有效问卷228份。 调查问卷设置了大学生对传统文化了解程度的题目,例如“佛教的来源是什么?”、“儒家的思想核心是什么?”、“《清明上河图》的作者是谁?”等。由于篇幅有限,数据文件14-1.sav给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分,同时也列出了被调查者性别、专业、年级等数据信息。请利用这些资料,分析以下问题: 1、分析大学生对中国传统文化了解程度得分,并按了解程度对得分进行合理的分类。 2、研究获取文化来源对大学生传统文化了解程度是否存在影响关系。 14.2 实例的SPSS软件操作详解 1. 问题一操作详解 对于问题一,首先可以采用描述性统计对被调查者的文化了解程度进行分析,了解大学生整体的传统文化了解程度;接着可以利用百分位数对了解程度得分进行分类,将其分为“不了解”、“不太了解”、“一般了解”、“较了解”和“很了解”等五类。 具体操作步骤如下: Step01:打开数据文件 打开数据文件14-1.sav。同时单击数据浏览窗口的【Variable View(变量视图)】按钮,检查各个变量的数据结构定义是否合理,是否需要修改调整。 Step02:频数分析 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Descriptive Statistics(描述统计)】→【Frequencies(频率)】命令,弹出【Frequencies(频率)】对话框。在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量,将其添加至【Variable(s)(变量)】列表框中,表示它是进行频数分析的变量。 单击【Statistics】按钮,在弹出的对话框的【Cut points for equal groups(割点相等组)】文本框中键入数字“5”,输出第20%、40%、60%和80%百分位数,即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。接着,勾选【Std. Deviation(标准差)】、【Mean(均值)】等选项,表示输出了解程度得分的描述性统计量。再单击【Continue】按钮,返回【Frequencies(频率)】对话框。 单击【Charts】按钮,勾选【Histograms(直方图)】和【With normal curve(显示正态曲线)】复选框,即直方图中附带正态曲线。再单击【Continue】按钮,返回【Frequencies(频率)】对话框。 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。 Step03:了解程度分类 在得到第20%、40%、60%和80%百分位数后,接着以它们为断点对得分数据进行分类,因此可以利用SPSS中的【Recode(编码)】功能来实现。 打开SPSS软件,在菜单栏中选择【File(文件)】→【Transform(转换)】→【Recode into Different Variable(重新编码为不同变量)】命令,弹出【Recode into Different Variable(重新编码为不同变量)】对话框。 在左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量进入【Input Variable-Output Variable(输入变量-输出变量)】列表框,同时在【Output Variable(输出变量)】复选框中填写输出赋值变量名称“等级”。同时单击【Change】按钮进行赋值转换。 单击【Old and New Value按钮,弹出重编码规则设置对话框。接着按照等级转换赋值规则进行变量的重新赋值工作。设置完成后,单击【Continue(继续)】按钮返回主对话框 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。此时,原数据文件新增加了“天数”变量。 2. 问题二操作详解 对于问题二,大学生获取传统文化来源主要是从学校、家庭或自学等。因此本问题主要要分析不同学习途径对大学生传统文化了解程度是否存在显著性影响。由于文化来源途径和了解程度等级都是定性数据,因此可以考虑采用列联表分析中的行、列变量相关程度检验。 具体操作步骤如下: 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Descriptive Statistics(描述统计)】→【Crosstabs(交叉表)】命令,弹出【Crosstabs(交叉表)】对话框。 14.3 实例的SPSS输出结果详解 问题一结果 (1)描述性统计量表 表14-1是被调查者对中国传统文化了解程度得分的描述性统计量输出表,其

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