SPSS统计分析前的准备.ppt

2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】命令，弹出 【Open Data(打开数据)】对话框。 2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step02：选定打开文件类型 在【Files of type(文件类型)】下拉列表框中指定打开Excel文件类型。接着，选择2-1.xls文件。最后单击【Open(打开)】按钮。 2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step03：设置变量名称 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date(从第一行数据读取变量名)】复选框表示SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称， 【Range(范围)】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数据范围。这里，保持系统默认选项。 2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step04：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，数据即可导入成功。此时，SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的数据内容。 Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量DQ，单击右向箭头按钮，将变量选择进入【Sort by(排序依据)】列表框中。 Step03：选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异，按照从高到低的排列顺序，这里点选【Descending(降序)】单选钮，表示观测值按照降序进行排序。 Step04：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。此时，SPSS的数据浏览窗口中观测量的顺序发生改变。 第3章 SPSS描述性统计分析 SPSS 的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在 【Descriptive Statistics 】菜单中。最常用的是列在最前面的四个过程。 ● Frequencies：产生频数表。 ● Descriptives：进行基本的统计描述分析。 ● Explore：探索性分析。 ● Crosstabs：列联表分析。 3.1 SPSS在频数分析中的应用 1.使用目的 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一。它主要能够了解变量取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。例如，了解某班学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收入水平等都可以借助于频数分析。 2.软件使用方法 Frequencies 过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值以及常用的条图、饼图等统计图。同时，SPSS的频数分析还可以进行分位数、描述集中趋势的基本统计量等计算功能。这些统计量的具体分析会在以后章节中讲解。 3.Bootstrap方法 （1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。 　　 （2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。 　　 （3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。 　　 （4） 计算上述N个统计量T的样本值，最终得到统计量的估计值。 3.1.2 频数分析的SPSS操作详解 Step01：打开主窗口 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Descriptive Statistics(描述性统计)】→【Frequencies(频率)】命令，弹出【Frequencies(频率)】对话框，这是频数分析的主操作窗口。 Step01：打开主窗口 Step02：选择分析变量 在【Frequencies(频率)】对话框的左侧的候选变量列表框中，选取一个或多个待分析变量，将它们移入右侧的【Variable(s)（变量）】列表框中。 Step03：输出频数分析表 勾选【Display frequency tables（显示频率表格）】复选框，输出频数分析表。 Step04：其他基本统计分析 单击【Charts】按钮，在弹出的对话框中设置输出图形结果。 Step05：输出格式选择 单击【Format】按钮，在弹出的对话框中设置频数表输出的格式。 Step06：相关统计量的Bootstrap估计 单击【Bootstrap】按钮，在弹出的对话框中可以进行如下统计量的Bootstrap估计。 ● 支持均值、标准差、方差、中位数、偏度、峰度和百分位数的Bootstrap估计。 ● 支持百分比的Bootstrap估计。 Step07： 完成操作 单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。 3.1.3 实例图文分析：产品的销售量 假设某公司每周大约卖出2000万件产品