供应链上的牛鞭效应是供应链研究中的重点.doc

摘 要 摘 要 PAGE 76 PAGE VII 摘 要 供应链上的牛鞭效应是供应链研究中的重点、难点，本文研究的就是牛鞭效应。本文利用系统动力学仿真软件Powersim构建了一个基于APIOBPCS采购模式、供应商管理库存的供应链仿真模型，在此基础上对比了传统需求预测模式下的VMI和CPFR预测模式下的VMI具体运作效果。 文献综述部分回顾了有关牛鞭效应的研究成果，系统动力学应用于供应链研究的历史，在分析的基础上提出了现有牛鞭效应研究的不足，接下来提出了本文的研究思路和框架。 第二章对本文相关理论知识做了简要的叙述。 第三章首先分析了传统库存管理模式和VMI库存管理模式之间的异同，接着构建了基于APIOBPCS补货模式VMI供应链模型，在此基础上研究了指数平滑法的平滑系数、库存检查周期、提前期、库存调节系数、供应链瓶颈以及最低采购量对牛鞭效应的影响。 第四章区别于第三章的基于传统预测模式下的VMI库存管理模式，构建了基于CPFR的VMI供应链模型，仿真结果表明CPFR减弱了供应链上的牛鞭效应，同时降低了供应链上的库存水平。 第五章为本文结论，并对本文不足及后续研究方向加以阐述。 本文区别于以往研究，主要体现在： 1．以往对供应链研究主要是基于二阶的供应链系统，本文构建的是具有七个对象，六阶的供应链模型，对比于以往研究本文将更加细节化。 2．以往研究供应链上非理性决策下短缺博弈。本文研究基于生产能力信息共享情况下的理性决策，研究发现适当的瓶颈可以降低供应链的牛鞭效应，同时供应链运作效果不受大的影响。 3．在本文构建的基于APIOBPCS模式VMI供应链框架下，将库存调节系数设定为1、供应链上某一节点对应所有下游节点提前期已经固定的情况下，某一节点的牛鞭效应只受紧邻上游节点提前期的影响。 4．研究发现供应商设定适当的最低采购数量（补货数量），可以减弱牛鞭效应，牛鞭效应对最低采购数量表现出来高灵敏性。 关键词：牛鞭效应，系统动力学，供应链，APIOBPCS，VMI，CPFR ABSTRACT ABSTRACT ABSTRACT Bullwhip effect is one of the most important and difficult topics in supply chain management research. This thesis is about bullwhip effect. Through system dynamics soft powersim, a supply chain model based on APIOBPCS order pattern and VMI is formed. It is researched that classical forecast method and CPFR forecast method impact bullwhip effect. In summarize part, this thesis reviews the research about bullwhip effect. Then this thesis points out the insufficiency of foregone bullwhip research. The frame of this thesis is gived at Last. The second chapter is the reviews of the knowledge about supply chain management. In the first part of third chapter, it is analyzed that the different between classics and VMI inventory control method. Then,this thesis forms a supply chain model based on APIOBPCSVMI. Using this model, this thesis researchs the impact of smooth quotiety, inventory check cycle, lead time, inventory adjust quotiety, constraint and the least backlog quantity on bullwhip effect. In the forth chapter, this thesis researches the model that is based on CPFR，APIOBPCS and VMI. Compare to the mo