第二章 简单线性回归模型()ppt课件.pptVIP

计量经济学; 从2004中国国际旅游交易会上获悉，到2020年，中国旅游业总收入将超过3000亿美元，相当于国内生产总值的8%至11%。（资料来源：国际金融报2004年11月25日第二版） ◆是什么决定性的因素能使中国旅游业总收入到2020年达到3000亿美元？ ◆旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么？ ◆怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?;第二章 简单线性回归模型;第一节 回归分析与回归方程; 1. 经济变量间的相互关系 ◆函数关系(确定性的) ◆相关关系(不确定性的统计关系)— (ε为随机变量) ◆没有关系 ;2.相关关系;例 做散点图;; 3.相关程度的度量—相关系数 ;; ● 和 都是相互对称的随机变量 ●?线性相关系数只反映变量间的线性相关程度，不 能说明非线性相关关系 ●?样本相关系数是总体相关系数的样本估计值，由 于抽样波动，样本相关系数是个随机变量，其统 计显著性有待检验 ● 相关系数只能反映线性相关程度，不能确定因果 关系，不能说明相关关系具体接近哪条直线 计量经济学关心：变量间的因果关系及隐藏在随机性后面的统计规律性，这有赖于回归分析方法;4.回归分析; 回归的历史渊源;; 回归的现代含义;● 的条件分布 当解释变量 取某固定值时（条件）， 的值不确定， 的不同取值形成一定的分布，即 的条件分布。 ● 的条件期望 对于 的每一个取值， 对 所形成的分布确 定其期望或均值，称 为 的条件期望或条 件均值;; 回归函数：应变量 的条件期望 随解释变量 的变化而有规律的变化，如果把 的条件期望 表现为 的某种函数 这个函数称为回归函数。 回归函数分为：总体回归函数和样本回归函数 ;;;身高的例子 ——散点图（scatter diagram）;例： 男生年龄和身高;个人消费与可支配收入关系——MPC 垄断厂商考虑定价策略——弹性 广告开支与销量之间的关系——弹性 农业产出与投入要素之间的关系——边际产品 货币工资变化率（??货膨胀）与失业率之间关系;;相关与回归; 1. 总体回归函数的概念 前提：假如已知所研究的经济现象的总体应变量 和解释变量 的每个观测值, 可以计算出总体应变量 的条件均值 ，并将其表现为解释变量 的某种函数 这个函数称为总体回归函数（PRF）; ;;;●实际的经济研究中总体回归函数通常是未知的，只能根据经济理论和实践经验去设定。“计量”的目的就是寻求PRF。 ●总体回归函数中 与 的关系可是线性的，也可是非线性的。 对线性回归模型的“线性”有两种解释 就变量而言是线性的 —— 的条件均值是 的线性函数 就参数而言是线性的 —— 的条件均值是参数 的线性函数 ; 变量、参数均为“线性” 参数“线性”，变量”非线性” 变量“线性”，参数”非线性” 计量经济学中: 线性回归模型主要指就参数而言是“线性”,因为只要对参数而言是线性???,都可以用类似的方法估计其参数。;;三、随机扰动项; ;四、样本回归函数（SRF）; 样本回归函数如果为线性函数，可表示为