第五章.pptVIP

一、时间数列(Time Series)的概念及其构成 时间数列的主要作用 ①时间数列可以表明社会经济现象的发展变化趋势及规律性。如把相邻几年各季空调的销售量编制成时间数列，通过比较不仅会发现空调的销售量有不断增长的趋势，而且还会发现销售量的季节变动规律。 ②可以根据时间数列，计算各种时间动态指标值，以便具体深入地揭示现象发展变化的数量特征。 ③运用时间数列可以预测现象的发展方向和发展速度，为经济决策或经营决策提供重要依据。 二、时间数列的种类 ㈠绝对数时间数列(Absolute Time Series) 绝对数时间数列又称为总量指标时间数列，是由一系列同类总量指标的数值按时间的先后次序排列而成的时间数列。 ㈡相对数时间数列 (Relative Time Series) 相对数时间数列又称相对指标动态数列，是由一系列同类相对指标数值按时间先后顺序排列而成的经数列。 ㈢平均数时间数列(Average Time Series) 平均数时间数列是由一系列同类平均指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。 三、编制时间数列应遵守的主要原则 1．时间长短的可比性。 2．总体范围的可比性。 3．经济内容的可比性。 4．计算方法的一致性。 一、发展水平（Level of development） 注意：发展水平指标在文字叙述上习惯用“增加到”、“增加为”或“降低到”、“降低为”表示。 例如：2005年我国国内生产总值182321亿元，2006年增加到209407亿元。又如，某工厂某种产品的单位成本2003年为32元，2006年降低到25元等等。 注意：运用时，一定不要把“到”和“为”字漏掉，否则，要说明的社会经济现象指标的意义就要发生变化。 二、平均发展水平 ㈠绝对数时间数列序时平均数的计算 1．依据时期数列计算序时平均数。 式中：代表平均发展水平 ai代表各期发展水平 n代表时期指标项数 例1：某商场2006年各月商品销售额动态资料如表5-1所示，试计算月平均销售额。 表5-1 某商场2006年各月商品销售额 解：商品销售额资是时期指标，由于各月商品销售额高低不等，因而发展变化趋势不够明显。如果计算出各季的月平均销售额，就会明显地反映销售趋势。 第一季度月平均销售额： = =110万元。 第二季度月平均销售额： = = 万元。 第三季度月平均销售额： = = 140万元。 第四季度月平均销售额： = = 160万元。 全年月平均销售额： 万元 可见，该商场2006年的第三、第四季度的月平均销售额大于第一、第三季度的月平均销售额。 2．依据时点数列计算序时平均数。 ⑴连续时点数列的序时平均数 式中：a代表每天的时点水平 n代表天数 例2．某单位某星期每天出勤的职工人数分别是：300人，320人，340人，330人，320人，计算该单位平均每天的职工人数。 解：职工人数是时点指标，由于每天的资料都具备，故可视为连续时点数列。因此，该单位本星期平均每天的出勤人数为： （人） ⑵间断时点数列的平均发展水平 间断时点数列是指按月末、季末或年末登记取得资料的时点数列。它有两种情况，一是数列中的各项指标表现为逐期期末登记排列，二是数列中的各项指标表现为非均衡的期末登记排列。通常将前者称为间隔相等的间断时点数列，后者称为间断不等的间断时点数列。 例3．某商业银行2006年6月至9月末现金库存额如表5-2所示，根据表中资料，计算该银行第三季度月平均现金库存额。 解：根据上面计算资料再计算第三季度的月平均库存额为： ＝900（万元） 例4：某城市2005年的外来人口资料如表5-3所示，计算该市平均外