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第四讲3ppt课件
东北财经大学数量经济系 * Econometrics 王维国 东北财经大学 计量经济学 第一节 k变量线性回归模型 第二节 用矩阵表示的经典线性回归模型的假定 第三节 OLS估计 第四节? 判定系数的矩阵表示 第五节? 假设检验的矩阵表示 第六节 ?用复回归做预测的矩阵表述 第四讲（3） 线性回归模型的矩阵方法 一、k变量总体回归模型的一般表达式 PRF： 第一节 k变量线性回归模型（1） 二、k变量总体回归模型的矩阵表达式 第一节 k变量线性回归模型（2） 一、经典回归模型的假定矩阵表示 二、计算 三、X矩阵列满秩的实际意义 第二节 用矩阵表示的经典线性回归模型的假定 1.零均值： 2.同方差： 4. 的秩 3. 矩阵 是非随机的 5. 一、经典回归模型的假定矩阵表示 二、计算E(uu’) 矩阵的列线性独立； 诸变量之间无精确的线性关系； 无多重共线性。 三、X矩阵列满秩的实际意义 一、回归系数最小二乘估计量的矩阵表示 二、 的方差协方差矩阵 三、OLS向量的性质 第三节 OLS估计 样本回归函数： 矩阵形式： OLS估计量从残差平方和最小化求得。即 一、回归系数最小二乘估计量的矩阵表示（1） 对 微分 一、回归系数最小二乘估计量的矩阵表示（2） 二、β估计量的方差协方差矩阵 （一）线性性 （二）无偏性 （三）最小方差性 三、OLS向量的性质 一、公式及其推导 总离差平方和分解 TSS： ESS： RSS： 定义： 第四节 判定系数的矩阵表示（1） 二、相关矩阵 第四节 判定系数的矩阵表示（2） 一、个别回归系数的假设检验矩阵表示 模型中未知参数的个数 已知 未知 第五节 假设检验的矩阵表示 k变量回归方差分析表的矩阵形式 方差来源 SS df MSS 来自回归(ESS) 来自残差(RSS) 总计(TSS) 二、用矩阵表示的方差分析（1） 东北财经大学数量经济系
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