统计学教程6.pptVIP

设有一动态数列： 不难看出，平均发展速度的几何平均法隐含着一个假设：即从动态数列的最初水平 出发，以数列的平均发展速度代替各期环比发展速度，计算出的期末理论值水平应与期末实际水平相一致。这也就是几何平均法又称水平法的缘由。 或 就计算方法来说，讨论的重点是平均发展速度指标。因为平均增长速度既不能由各期的环比增长速度求得，也不能根据一定时期的总增长速度计算。平均增长速度是通过它与平均发展速度之间的数量关系： 平均增长速度=平均发展速度-1（100%） 几何平均法是计算平均发展速度的常用方法。但其计算过程只考虑现象的最末水平与最初水平而舍象了中间各期水平差异造成的影响。如果最末水平与最初水平过高或过低，或者中间各期水平波动很大，都会影响平均速度的代表性甚至使它失去意义。因此，运用几何平均法要注意各期水平的波动状况，用具体的环比发展速度补充总平均发展速度进行分析，这样才能对现象的发展变化过程得出正确而完整的认识。 另外，对平均速度指标的分析要充分利用原始动态数列的信息。平均速度指标是一个总括性指标，其计算过程中舍弃了现象随时间变化的大量信息。分析过程中如果不将这一部分信息挖掘出来加以利用，就不能具体深入地反映现象的变化过程及特点。利用原始动态数列信息的可能方 法有：利用分段平均发展速度补充说明整个时期的总平均发展速度；利用原始动态数列的发展水平、增长量以及计算平均速度所依据的环比速度、定基速度等指标补充说明平均速度本身。 社会经济现象在其发展变化过程中，每一时期都受到许多因素的影响；动态数列的指标值是这些因素共同作用的结果。在后面的有关章节中，我们对被解释变量(因变量)动态数列的影响因素 进行具体分析，找出主要因素来建立回归模型，这是一种精确的分析方法，但只能在一定的条件下应用。因为社会经济现象是错综复杂的，有时难以确定影响其动态数列变化的具体因素，即使找到了这些主要因素也可能因为缺乏必要的统计资料而无法建立回归模型。统计分析中，对动态数列还采取另一种简化、直接的分析方法，它没有具体描述被研究现象与其影响因素之间的关系，而是把各影响因素分别看作一种作用力，被研究现象的动态数列则看成合力；然后按作用特点和影响效果将影响因素归为4类，即趋势变动(T)、季节变动(3)、循环变动(C)和随机变动(J)。这4种类型的变动叠加在一起，形成了实际观察到的动态数列，因而可以通过对这四种变动形式的考察来研究动态数列的变动。 长期趋势（T） ——经济现象由于受到某种根本性因素的影响，在较长的时间内呈现出持续增长向上发展或持续减少向下发展的总趋势。 季节变动（S） ——经济现象由于受到社会因素和自然因素的影响，在一年或更短的时间内随着时序的变化而呈现出的周期性变动。 循环变动（C） ——经济现象以一定的时间为周期的涨落起伏相间的变动。 不规则变动（I） ——经济现象由于受到意外的、偶然的因素的影响而发生的突然变动。 基钦周期： 2~4年（40个月） 存货周期 朱格拉周期 8~12年 投资周期 库兹涅茨周期 15~25年 建筑业周期 康得拉季耶夫周期 45~60年 动态数列是上述四种变动的叠加组合，动态数列分析中对这4类变动的构成形式提出了两种假设模型： * 加法模型，它假定4种变动因素相互独立，动态数列各时期发展水平是各个构成因素的总和。即： * 乘法模型，它假定四种变动因素之间存在着交互作用，动态数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积。即： 两种假设模型中，加法模型较为简单，各分量与原始动态数列有相同的单位；乘法模型只有趋势变动与原始数列有相同的单位，其他各分量均表示为趋势的比率。实际中应用较多的是乘法模型，一般认为它的假定比较合理。 动态数列的分解就是按照动态数列的分析模型，测定出各种变动形态的具体数值。分解分析的具体步骤取决于动态数列的构成因素，下面以动态数列的两种常态现象为例予以说明。 * 仅包含长期趋势和随机变动。 这是不包含循环变动的年份资料动态数列所具有的特征，其 乘法模型： 加法模型： 此时，分解分析的主要任务是消除随机变动，或者说是对动态数列进行修匀，以显示现象在较长时间内发展变动的基本形态和各期数值表现。 2．包含长期趋势、季节变动和随机变动。 大量按月(季)编制的动态数列具有这种形态，分解分析的步骤包括以下几个方面： (1)分析和测定现象变动的长期趋势，求趋势值T。 (2)对动态数列进行调整，也即减去或除以T；得出不包含趋势变动的时间数列资料