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中科院心理所心理统计学9非参数检验ppt课件

非参数检验 任课教师:禤宇明 非参数检验方法 两相关样本的差异显著性检验 符号检验法 符号等级检验法(符号秩次检验法) 两独立样本的差异显著性检验 等级和检验法(秩和检验法) 中数检验法 等级方差分析 克-瓦氏单向方差分析 弗里得曼双向等级方差分析 1 非参数检验的特点 1.1 参数检验和非参数检验 参数检验 parametric tests 指总体分布服从正态分布或总体分布已知条 件下的统计检验 非参数检验 nonparametric tests 又叫自由分布检验 distribution-free tests,指总体分布不要求服从正态分布或总体分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体的统计检验方法 1.2 非参数检验的优点和缺点 优点 假设前提少,容易满足,计算简明、迅速,因此适用面较广 顺序数据、小样本数据 一旦参数检验方法的假设条件不成立,其推断就不正确。而非参数检验方法假设较弱,对模型的限制很少,因而具有稳健性robustness 缺点 当等距或比例数据能满足参数统计的所有假设时,非参数检验方法的效果不如参数检验方法 当数据满足假设时,参数检验方法能够从数据中广泛充分地利用有关信息。而非参数检验方法只能从中提取一般的信息,相对而言会浪费一些信息 非参数检验不能处理交互作用 2 两相关样本的差异显著性检验 2.1 符号检验法 sign test 适用条件 符号检验是通过对两个相关样本的每对数据差数的符号(正、负号)的检验,来比较这两个样本差异的显著性 符号检验是将中数作为集中趋势的度量。首先将两个样本中每对数据的差数用正负号表示。若两个样本无显著差异,正差值和负差值大致各占一半。因此,零假设H0 是“差值的中数等于零” 符号检验法的步骤 样本容量N25时 对于两样本每对数据之差(Xi – Yi),不计大小,只记符号。n+、n–分别表示差值正、负号的多少,零不计 记N= n++n– ,r = min(n+,n–) 根据N与r,直接查符号检验表。在某一显著性水平下,若r值大于表中的临界值时,表示差异不显著,这与查其他参数检验临界值表时不同 P254 例 9-1 将3岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学,而对照组不施以教学。问颜色教学是否有显著效率? 解:n+=7,n–=3,N=10,r=3 r0.05=1 (有两个差值为零,不计在内) 因为rr0.05,所以颜色教学没有显著效率。 符号检验法的步骤 样本容量N25时 P256 例 9-2 在教学评价活动中,要求学生对教师的教学进行7点评价(即1~7分),下表是某班学生对一位教师期中与期末的两次评价结果,试问两次结果差异是否显著? 解:n+ = 8,n– = 19, N = 27,r = n+ = 8 因此,在0.05水平下还不能认为两次评价结果有显著差异 2.2 符号等级检验法 Wilcoxon’s Matched-pairs Signed-ranks Test 适用条件 符号等级检验法也叫添号秩次检验法,其适用条件与符号检验法相同,但它的精度比符号法高,因为它不仅考虑差值的符号还同时考虑差值的大小 符号等级检验法步骤 N25(小样本) 把相关样本对应数据之差值按绝对值从小到大作等级排列 注意差值为零时,零不参加等级排列 在各等级前面添上原来的正负号 分别求出带正号的等级和(T+)与带负号的等级和(T-),取两者之中较小的记作T 根据N,T查符号等级检验表,当T大于表中临界值时表明差异不显著;小于临界值时说明差异显著 例:某幼儿园对10名儿童在刚入园时和入园一年后均进行了血色素检查,结果如下,试问两次检查有否明显变化? 解:T– = 1 + 6 + 2 + 5 = 14 T+= 8 + 4 + 3 + 7 + 9 = 31 T = T–= 14,N = 9, 查符号等级检验表,双侧检验,T0.05/2 = 6 因为T T0.05/2,所以,两次血色素检查差异不显著。 符号等级检验法步骤 N 25(大样本) 按小样本的步骤求出T 当N25时,一般认为T的分布接近正态分布,其平均数和标准差分别为 对 P256 例 9-2 做符号等级检验 2.3 当符号检验法和符号等级检验法出现矛盾 此时应该相信符号等级检验法的结果,因为它既考虑差值的符号,也考虑其大小,利用了更多的信息,所以结果相对可靠些 3.两独立样本的差异显著性检验3.1 中数检验法 适用条件 对应于参数检验法中的独立样本t检验,当“正态总体”这一前提不成立的条件,不能用t检验,可用中数检验法 两组顺序数据的差异检验 零假设:两个独立样本是从具有相同中数的总体中抽取的 可以是双侧或单侧检验 中数检验法的步骤 将两个样本数据混合从小到大排列 求混合排列的中数 统计每一样本中大于(小于

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