假设检验1ppt课件.pptVIP

Chapter 2 discriptive statistics 学习要点： 1、掌握假设检验的概念、原理、基本步骤； 2、掌握常见t检验方法及要求条件； 3、熟悉假设检验的逻辑思维方法（p的意义、结论的写作等） 北方农村儿童前囟门闭合月龄的平均数μ0 ， 东北某县儿童前囟门闭合月龄的平均数μ1 ， (二)假设检验的基本原理（基本思想）： 1、为什么要进行假设检验？ 因为样本均数存在差别的原因有： ①完全由抽样误差造成 ②研究因素造成（本质上的差别） 统计上就是推断样本均数的差别，由①造成的概率大小。 如果由①造成的概率很大（如P0.05)，则认为差别无统计意义。 如果由①造成的概率很小（如P≤0.05）则认为样本均数的差别不是①，而是②造成，则认为差别有统计意义。 3.确定P值，做出推断结论 P值的意义是: 如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）有多大？ P的含义是指从H0规定的总体随机抽样，抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值的概率。 1.选择检验方法，建立检验假设并确定检验水准 H0：μ=14.1（月），总体上该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平与一般儿童的平均水平相同 H1 ： μ14.1（月），该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平高于一般儿童的平均水平 检验水准（size of a test） α=0.05 3.确定P值，做出推断结论 自由度为35 ,查附表2,得到: 单侧 得知P0.5。 按α=0.05检验水准不拒绝H0，即该县儿童前囟门闭合月龄的均数不大于一般儿童。 例6-2 某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表6-1所示，试问用药前后IgG有无变化？ 第七章 假设检验基础（1） （一）概念：何谓假设检验？ 例 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？ ？ μ0 μ1 平均数为14.3 标准差为5.08 N=36 平均数为14.1 Population SAMPLE 首先对总体参数或分布做出假设， 建立假设（H0和H1）， H0为检验假设（无效假设）， H1为备择假设。 再选方法计算统计量，然后判断H0这一假设成立的概率大小，这一方法过程称为假设检验。 样本统计量不等 抽样误差所致 （来自同一总体） 环境条件所致 （来自不同总体） ? 假设检验回答 P＞0.05 P＜0.05 假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。 (三).假设检验的基本步骤： ③?H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1中只是? ??0 或 ? ?0，则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异，而且还考虑差异的方向。 ④?单双侧检验的确定，首先根据专业知识，其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法结果，此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥。 (3) 检验水准?，过去称显著性水准，是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取? = 0.05。可根据不同研究目的给予不同设置。 2、选定检验方法，计算统计量： 是根据资料类型、设计方案、条件等选检验方法。 样本均数与总体均数比较——t检验 配对资料比较——配对 t检验 两均数比较 服从正态分布 小n时 如不符合上述两条件时——秩和检验 多组比较 配伍组——双因素方差分析