商业智能在医疗行业的应用前景ppt课件.pptxVIP

商业智能在医疗行业的应用前景;目录;现在的问题是数据太多了而不是太少了。;为什么需要BI呢？;什么是商业智能;企业信息化的第三个阶段;什么是商业智能;什么是商业智能;商业智能的技术架构;商业智能涉及的技术与工具;ETL数据转换工具：数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。 ETL的过程就是数据流动的过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间，数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于T这个过程，也就是转换，而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出，或者，它们作为一个单独的部件，其复杂度没有转换部件高。 ;数据仓库 数据仓库就是面??主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。目的是解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏(Data rich-Information poor)的问题。 ; 数据集市(Data Mart)存储了由数据仓库来的，经过裁剪和归整的数据，这些数据针对某个业务部门或某种业务分析应用而建立。数据集市一般都对数据进行了各种层次的汇总，并建立多维分析的模型，同时也包括了数据采样。数据集市的存储主要有关系数据库和多维数据库。;商业智能涉及的技术与工具;商业智能应用——涉及数据和信息的展现部分，它是用户使用商业智能系统的界面。目前的商业智能系统一般提供以下两类功能：1、客观呈现用户想要信息，如查询和报表、联机分析处理(OLAP)。2、对数据进行进一步的分析，发现新知识，如数据挖掘和数理统计等。 ;商业智能发展的三个层次;自主性差;;;;;;OLAP中数据的多维表示;;;;BI价值图;;中国BI市场概况;;通过其它行业看医疗行业需求;;项目的推广模式;