抽样设计ppt课件.pptVIP

一、抽样估计效果的衡量与抽样组织形式 抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的控制。抽样平均误差小，抽样效果从整体上看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 抽样平均误差受以下几方面的因素影响： 一是总体的变异性，即与总体的标准差大小有关 二是样本容量 三是抽样方法。 四是抽样的组织形式 二、简单随机抽样 三、类型抽样 含义：又称分层抽样。对总体各单位按一定标志加以分组，然后从每一组中按随机原则抽取一定单位构成样本。 类型抽样—求样本平均数 先计算各组的抽样平均数，然后由各组的抽样平均数以各组单位数或样本单位为权数计算加权算术平均数，就是所求的样本平均数 类型抽样—求抽样平均误差 在类型抽样中，不存在组间方差，抽样平均误差取决于各组内方差的平均水平。 类型抽样—两点结论 从类型抽样的抽样平均误差公式来看，类型抽样的抽样平均误差与组间方差无关，它决定于组内方差的平均水平。而方差的加法定理： ，因此有如下结论： 抽样效果一般来说好于简单随机抽样。 因此在分组时应尽量扩大组间方差（组间差异），缩小组内方差（组内差异），从而减少抽样误差，提高抽样效果。 类型抽样—例 假设某农场种植小麦1200亩，根据其地理条件划分为甲、乙、丙三类，按5%的比例总共抽取60亩进行调查，结果如下表所示。试以95%的概率估计农场平均亩产量的区间范围。 四、等距抽样 含义：又称机械抽样或系统抽样。先按某个标志对总体单位进行排序，然后依固定的间隔来抽取样本单位。这样可以保证样本单位均匀地分布在总体的各个部分，有较高的代表性。 总体的单位数N，需要抽取的样本单位数n，则等距抽样的间隔大小：k=N/n 等距抽样—抽样平均误差的计算 无关标志排队时，为了方便起见，可以采用简单随机抽样的平均误差代替等距抽样平均误差 ： 五、整群抽样 定义：又称集团抽样。将总体各单位分为若干群，然后从中抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查。 整群抽样—抽样效果评价 好处是操作方便、省时、省力。确定一群便可以调查许多单位，但正是由于抽样单位比较集中，限制了样本单位在总体中分配的均匀性，所以有时代表性较代，抽样误差较大。可以增加样本单位来减少误差 。 抽样平均误差只取决于群间方差（与类型抽样相反），因此分群时，应尽量扩大群内方差（群内差异），缩小群间方差（群间差异）来提高抽样效果。 整群抽样—例1 从某县的100个村庄中抽出10村，进行调查得平均每户饲养家禽35头，各村的平均数的方差为16头，请计算平均抽样误差。 整群抽样—例2 假设某水泥厂大量连续生产100公斤装水泥，一昼夜产量为14400袋，平均每分钟产量10袋。现每隔144分钟抽取一分钟的产量(10袋为一群)，一昼夜共抽取100袋水泥，观察结果如下表，试计算样本平均数的抽样平均误差，并以95%的概率估计每包水泥重量的区间范围。 六、阶段抽样 含义：所谓阶段抽样，就是先从总体中抽出较大的范围的单位，再从中选的大单位中抽较小范围的单位，依次类推，最后从更小的范围抽出样本基本单位。 阶段抽样一般应用于总体范围很大的情况。如在我国的农产量调查、职工家计调查中都很适用：先从全国抽出各个省，再从抽中的省中抽出县、市，最后抽出样本的基本单位等等。 阶段抽样—两阶段抽样 两阶段抽样在组织技术上可以看成是整群抽样和类型抽样的结合。 设总体分成R组，每组M个单位。两阶段抽样就是：第一阶段用整群抽样方式从总体的全部R组（群）中，随机抽取r组（群）；第二阶段用类型抽样方式从每个中选组中抽出m样本单位。 七、不同抽样组织设计的比较 进行抽样设计时需要考虑的两个问题： 提高样本的代表性，增加抽样的效果。抽样要满足随机性要求。 抽样设计时，要充分考虑如何降低抽样的成本费用。 简单随机抽样是基本抽样组织方式 抽样推断效果如何，依赖于所抽出样本的质量；样本的质量好坏，就看样本对总体的代表性如何，而这又依赖于抽取样本时的 “随机性”。 如果不满足随机性，则样本的代表性就值得怀疑，抽样推断就无从进行。 类型抽样与整群抽样比较 1、抽样平均误差的决定因素不同。 类型抽样的平均误差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平 整群抽样的平均误差与组内方差无关，决定于组间方差大小 阶段抽样平均误差的控制 阶段抽样误差的控制必须落实到抽样的各个阶段。两阶段抽样误差控制，要落实为第一阶段的整群抽样的误差控制与第二阶段的类型抽样的误差控制两方面。 两阶段抽样平均误差，既取决于组间方差也取决于组内平均方差，但组间方差是主要的因素。所以在组织两阶段抽样时在相同样本容量要求下，适当增加第一阶段的组数，比增加第二阶段的单位数，能更显著地提高抽样效果。 *