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数据中心设施运行的成熟度模型 第 197 号白皮书 版本 0 作者：Jennifer Schafer 和 Patrick Donovan 摘要 数据中心运维 （OM ）计划在很大程度上决定着数据 中心的性能能否达到最初设计要求。本白皮书介绍了 一种全方位的数据中心设施运行的成熟度模型 （FOMM ），该模型提供了一种有效的评估方法，用于核查运 维计划是否行之有效、在哪些方面存在疏漏，以及衡 量性能表现，以推动数据中心设施在全生命周期内的 持续改进。这将促使运营方不断采取切实有效的改进 措施，力争使数据中心变得更加安全、更加可靠，在 运行方面更加高效。 注：全方位设施运行成熟度模型请见白皮书最后的资 源部分。 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表 DCSC@Schneider-E 数据中心设施运行的成熟度模型 简介 数据中心的有效运行、维护和管理依赖于训练有素、组织有序的运维人员。运维 （OM ）计划 从中发挥着举足轻重的作用，决定着数据中心能否成功满足其设计目标和业务目标。第 196 号白 皮书 《数据中心设施运行的基本要素》介绍了一个有效的运维计划所包含的 12 个关键要素。一 方面，相关人员可以利用这些信息制定运维计划，或将其作为一种分析工具，对现有计划进行快 速的差距分析。另一方面，本白皮书不仅介绍了一个出色运维计划的构成要素，还提供了一个用 于评估和衡量现有计划在各个方面表现的详细框架。该框架非常全面而且标准化，可用于判断运 维计划的部署、使用、管理及可测量性程度。利用这些信息，设施运行团队能更好地确保运维计 划在设施的全生命周期内始终满足数据中心的特定设计目标和业务目标。 成熟度模型在数 图 1 展示了数据中心生命周期的各个阶段。设施运行团队的工作重心当然是在 “运行”阶段。不 据中心生命周期 过，设施团队在早期的规划、设计和试运行阶段参与其中也至关重要。借助他们精深而实用的运 维知识，可以帮助设计团队避免做出不明智的设计和建造决策，防止在数据中心投入运行后，这 内的作用 些不良决策对数据中心的性能、效率和/或可用性造成严重影响。 图1 评估性能和运维计划成熟 度是数据中心生命周期内 的关键任务 如需了解设施运行团队参与数据中心早期阶段工作的诸多利益，请参见绿色网格联盟发表的第 52 号白皮书 《提升运行效率与可靠性的一体化方法》。 如第 196 号白皮书 《数据中心设施运行的基本要素》所述，监测、评估和报告数据中心性能非常 重要，如此可以避免与性能、效率和资源相关的问题，或者至少可以及早发现这些问题。除了可 以提前预防问题外，企业还需执行评估检测，衡量性能表现，确定是否需要进行更改以及需要采 取哪些具体措施才能达到更高的性能或成熟度目标。本白皮书介绍的成熟度模型提供了一个评估 运维计划的全面完整的框架。在理想情况下，对于新建数据中心，企业应在试运行阶段执行第一 次评估，对于现有数据中心则应尽快执行评估。评估完成之后，下一步应将评估结果与数据中心 的关键性等级、效率和预算目标进行比较，观察两者之间的差距并做出决策，确定是否需要对计 划进行任何更改。一旦以这种方式测出了成熟度水平，则应每隔一段时