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第3章 统计数据的 整理与显示 主要内容： ?统计数据的整理 ?统计分组 ?分配数列（频数分布） ?统计图与统计表 揭示现象的内部结构 分析现象间的依存关系 平行分组体系 复合分组体系 按属性分组 按变量分组 单元小结： 1.统计数据整理主要是将搜集的原始数据加工成反映总体特征的综合数据的工作过程，在统计过程中起着承上启下的作用。统计数据整理包括定期统计报表数据的整理、专题统计数据的整理和历史统计数据的整理。 2．数据整理的原则是目的性 联系性和简明性；整理的内容主要包括审核、分组、汇总、数据显示、分门别类积累资料。 3.数据分组是分与合的辨证统一，其类型中最重要的是按分组标志的性质和分组标志的多少分。 学习快乐 家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人月生活费收入等 频数分布举例 两个构成要素： 各组的分组界限 每组中的次数或频率 通过频数分布表可以发现数据分布的特征。 北京崇文区工读学校学生始犯年龄统计表 2.变量频数分布：是经过变量分组后形成的分布数列，其组别表现为不同的数值或数域。 张家界市游客消费抽样调查统计表 变量频数分布：是经过变量分组后形成的分布数列，其组别表现为不同的数值或数域。 3.单项数列： 是以一个变量值为一组编制的变量频数分布。 单项数列： 是以一个变量值为一组编制的变量频数分布。 4.组距数列 是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组所编制的变量频数分布。 某公司员工月工资水平分组表 累计频数指首先列出各组的组限，然后依次累计到本组为止的各组频数。 累计频率指累计频数除以频数总和。 向上累计是将各组频数和频率由变量值低的组向变量值高的组累计。（是各组上限以下的累计频数或累计频率） 向下累计是将各组频数和频率由变量值高的组向变量值低的组累计（是各组下限以上的累计频数或累计频率） 2.单项数列的编制 单变量值分组 将一个变量值作为一组，适合于离散变量，适合于变量值较少的情况。 例如某学院2008年毕业研究生毕业时发表论文篇数的频数分布表（右表）。 3.组距数列的编制 组距数列 (要点) 将变量值的一个区间作为一组 需要遵循“不重不漏”的原则 上限不在内的原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 案例1、单项数列分组表的编制（实例） 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 单项数列分组表（实例） 组距分组的步骤 1、确定组数：通常为5到15 (20)组。 Sturges 提出的经验公式：分组组数K应满足 组距分组中的基本概念 1、 下 限：一个组的最小可能值 2、 上 限：一个组的最大可能值 3、 组 距：上限与下限之差 4、 组中值：下限与上限之间的中点值，（下限+上限）/2。 组距数列分组表的编制(例题分析) 等距分组表(上下组限重叠) 等距分组表(上下组限间断) 等距分组表(使用开口组) EXCEL 中组距数列演示 等距分组表(上下组限重叠) 【例】SPSS中变量数列 表1是某饮料公司对32个不同零售店每天销售数据统计，试对表中的数据进行分组。 第1步排序：手工分组时，需要先对数据进行排序（见表2），用电脑操作时，不必排序。 表2 第2步：确定组数 第3步：确定组距 组距=（最大值-最小值）/组数。对于本例中的数据，最大值为118，最小值为53，因而有： 组距= 通常情况下，组距选择5和10的倍数，以便于计算，并且下限应小于最小值，上限则应大于最大值。因此，本例中选组距为10。 第4步 绘制频数表 再选择希望进行分组的变量，本例选择销售量，单击“Continue”后，将弹出如图 再点击Make Cutpoints，在此子对话框中选择使用等距分组（Equal With Intervals），然后依次定义分组的起点、组数和组距 再单击“Apply”按钮，点击“OK”按钮，即可得到所需的分组(见图），并在“Banded”中键入分组后的变量名，就能生成分组后的新变量，此例定义为“销售量分组” 再选择Analyze-Descriptive-Frequen