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基于面板数据的经济增长与环境污染关系分析
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基于面板数据的经济增长与环境污染关系分析
---环境库兹涅茨曲线在中国的实证研究本文由【 HYPERLINK 中文word文档库】 HYPERLINK 搜集整理。 HYPERLINK 中文word文档库免费提供海量教学资料、行业资料、范文模板、应用文书、考试学习和金融理财等word文档
Analysis of the Relationship between Economic
Development and Environmental Pollution Emission Based
on Panel Data
--- An Empirical Study of Environmental Kuznets Curve in
China
刘 安 然
指 导 教 师: 郑挺国 副教授
专 业 名 称: 西方经济学
摘 要
环境问题一直是关乎人类生存和发展的重要问题,2009 年在丹麦哥本哈根召开的环境气候峰会更是把环境问题提到一个相当重要的高度,引起了全世界的关注。解决环境问题,创建理想家园,已成为全世界共同的目标。环境污染问题是当今社会对可持续发展问题探讨的重中之重,而其中的一个重要课题就是环境质量与经济增长之间的关系研究。环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuznets Curve, 简称EKC)是用以描述环境污染与经济增长关系的一种经验曲线。Grossman 和Krueger (1993)最早用数据对其进行了实证研究,他们以人均收入代表经济发展水平作为横轴,以排污量代表环境退化水平作为纵轴,排污量先随着人均收入水平的提高而增加,然后在收入达到一定水平时,随着人均收入水平的提高而减少,即环境污染与经济增长呈现出一种倒U 型曲线关系。这种先升后降的关系类似于库兹涅茨考察的收入分配与经济增长之间的关系,因而被称为环境库兹涅茨曲线。
自Grossman 和Krueger (1993, 1995) 提出环境库兹涅茨曲线以来,许多学
者对环境污染与经济增长这一关系展开实证和理论研究。很大一部分关于环境库兹涅茨曲线的研究在实证研究过程中使用面板数据,然而在处理数据时面板数据的非平稳性并未引起足够的重视。本文使用我国29 个省区1992 年到2007年的环境和经济数据展开研究,并针对面板数据的非平稳性问题使用面板协整的方法进行解决。此外,文章还针对非线性自变量间单位根阶数不一致问题展开研究,并提出解决办法。我们对传统的简约模型进行了降幂调整,并使用完全修正的最小二乘法(FMOLS)方法对数据进行协整回归,使得回归结果更为可
信。
主要分析结果包括(1)污水排放量、二氧化硫排放量、烟尘排放量、粉尘
排放量均与人均GDP 呈现先上升后下降的倒U 形曲线,验证了环境库兹涅茨曲线假说的存在性;(2)我国各类环境污染指标随人均GDP 变化的转折点出现位置有很大差异。不同指标的转折点不同,部分环境污染指标(如污水排放量、二氧化硫排放量)对于大部分省区还处在一个上升阶段,而部分指标(如烟尘和粉尘排放量)大部分地区已经超过其临界点;(3)各省环境污染指标随收入变化存在地区差异,发达地区先进入转折点,欠发达地区较晚进入或尚未进入转折点。
论文最后,对我国如何在发展经济的同时减少环境污染,从产业结构、企
业、政府等方面提出相应政策建议,以期能够指导实践,为创可持续发展经济,保护环境健康发展做出贡献。
关键词:环境库兹涅茨曲线(EKC) 经济增长 协整回归 完全修正的最小二乘法(FMOLS)
Abstract
Environmental pollution is an important topic related to human survival and development. In 2009, Copenhagen Climate Conference hold in Denmark put the environmental problems into a very important position and aroused worldwide attentions. Solving environmental problems and creating an ideal hometown become the common goal of human being. Environmental Kuznets Curve (EKC) is a curve that describes the relationship between environmental pollution emission and economic develop
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