实验四十八 信道模拟实验.doc

PAGE 18— PAGE 7 实验四十八 信道模拟实验 一、实验目的 观察噪声对信道的影响，比较理想信道与随机信道的区别，加深对随机信道的理解。 比较编码信号与未编码信号在随机信道中的传输，加深对纠错编码原理的理解。 掌握眼图波形与信号传输畸变的关系。 二、实验内容 将信号源输出的NRZ码（未编码）输入信道，调节噪声功率大小，观察信道输出信号及其误码率。 将输出的NRZ码（未编码）输入本模块，编码后再输入信道，并经过解码，观察通过编解码后信号的误码率，并与同等噪声功率时未编码信号的误码率进行比较。 观察眼图并作分析记录。 三、实验器材 信号源模块 信道模拟模块 终端模块（可选） 20MHz双踪示波器 一台 误码率测试仪（可选） 一台 连接线 若干 四、实验原理 信道 广义信道按照它包含的功能，可以划分为调制信道与编码信道。所谓调制信道是指调制器输出端到解调器输入端的部分。从调制和解调的角度来看，调制器输出端到解调器输入端的所有变换装置及传输媒质，不论其过程如何，只不过是对已调信号进行某种变换。我们只需要关心变换的最终结果，而无需关心其详细物理过程。因此，研究调制和解调时，采用这种定义是方便的。 同理，在数字通信系统中，如果我们仅着眼于讨论编码和译码，采用编码信道的概念是十分有益的。所谓编码信道是指编码器输出端到译码器输入端的部分。这样定义是因为从编译码的角度看来，编码器的输出是某一数字序列，而译码器的输入同样也是某一数字序列，他们可能是不同的数字序列。因此，从编码器输出端到译码器输入端，可以用一个对数字序列进行变换的方框来加以概括。 我们这里主要用的是编码信道，接下来介绍一下编码信道模型。编码信道对信号的影响则是一种数字序列的变换，即及把一种数字序列变成另一种数字序列。因此，有时把编码信道看成是一种数字信道。编码信道模型可以用数字的转移概率来描述。例如，最常见的二进制数字传输系统的一种简单的编码信道模型如图18-1所示。这个模型之所以是“简单的”，因为这里假设解调器每个输出码元的差错发生是相互独立的。或者说，这种信道是无记忆的，即一码元的差错与其前后码元是否发生差错无关。在这个模型里，P(0/0)、P(1/0)、P(0/1)及P(1/1)称为信道转移概率，其中，P(0/0)与P(1/1)是正确转移的概率。，而P(1/0)与P(0/1)是错误转移概率。 P(1/1)P(0/0)P(1/0) P(1/1) P(0/0) P(1/0) P(0/1) 1 1 图18-1 二进制编码信道模型 根据概率的性质可知 P(0/0)＝1－P(1/0) P(1/1)＝1－P(0/1) 转移概率完全由编码信道的特性所决定。一个特定的编码信道，有确定的转移概率。但应该指出，转移概率一般需要对实际编码信道作大量的统计分析才能得到。 如果我们对一正态分布白噪声取样，若取样值为正，记为“＋”，若取样值为负，记为“－”，则将每次取样所得极性排成序列，可以写成： …＋－＋＋―――＋－＋＋――… 这是一个随机序列，它具有如下基本性质： 列中“＋”和“－”的出现概率相等。 序列中长度为1的游程约占1/2；长度为2的游程约占1/4；长度为3的游程约占1/8；…。一般说来，长度为k的游程约占1/2k；而且在长度为k的游程中，“＋”游程和“－”游程约各占一半。 由于白噪声的功率谱为常数，功率谱的逆傅里叶变换，即自相关函数为一冲激函数δ(τ)。当τ≠0时，δ(τ)＝0；仅当τ＝0时，δ(τ)是个面积为1的脉冲。 信道噪声 非理想信道中必然存在噪声，而其中又以高斯白噪声最为普遍。在本实验中我们用伪随机序列模拟高斯白噪声。 伪随机噪声具有类似于随机噪声的一些统计特性，同时又便于重复产生和处理。由于它具有随机噪声的优点，又避免了它的缺点，因此获得了日益广泛的实际应用。目前广泛应用的伪随机噪声都是由数字电路产生的周期序列（经滤波等处理后）得到的。我们把这种周期序列称为伪随机序列。通常产生伪随机序列的电路为一反馈移存器。它又可分为线性反馈移存器和非线性反馈移存器两类。 由线性反馈移存器产生出的周期最长的二进制数字序列称为最大长度线性反馈移存器序列，通常简称为m序列。由于m序列的均衡性、游程分布、自相关特性和功率谱与上述随机序列的基本性质很相似