基于关联规则相关性分析的E9F个性化推荐研究.PDF

第 卷第 期 重庆邮电大学学报!自然科学版 ! # $%’! (%’# ! 年 月 ! #))* + ,%-./0%123%/ 6/ 7/689.:6; %1=%:;:0/?99@%AA-/6@0;6%/:(0;-.0B@69/@9 C .’#))* 45 4 D 基于关联规则相关性分析的 个性化推荐研究 E9F 易芝!汪林林!王练 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院 重庆 ! # !#$ 摘 要 通过分析关联规则在 个性化推荐中存在的问题 对 个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行 # %’ ! %’ ! ! ! 改进 并进行了详细的论证和仿真实验 实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐 能提高推荐的准确 率和速度 关键词 关联规则挖掘 关联规则相关性分析 个性化推荐 支持度 # # # # %’ 中图分类号# 文献标识码# 文章编号# $ % ()*++ , +#-*./0$1 0-0.0*!.! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! G9:90.@3%/E9F 9.:%/06H9.9@%AA9/0;6%/F0:9%/ D @%..90;6%/0/0:6:%10::%@60;6%/.-9 23456 %,78 96:.;6: %,78 96: ! # =;;@=A CDEFG6:G:H(G5:; =5: 6: K:6LEM6D @)MDM:H(;GAAC:6GD6:M =5: 6: !#$)NON=56: ? B ?I ?J ? I ?J ? $ CF:;.0@;(5EC 5 H6MGCMM6: D5 E’;AMGGCE6: %’ EM:;6PH EGAA:HD6:M : 6A ELH ;E6D5A ? ? B