第2章__数据的收集与图表展示.ppt

* * * * * * * * * * * * Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. * * * * * 0 500 1000 1500 2000 食品 衣着 家庭设备用 品及服务 医疗保健 交通通讯 娱乐教育 文化服务 居住 杂项商品 与服务 城镇居民 农村居民 图2-15 1997年城镇居民家庭消费支出 （元） 【例】为研究某条河流的污染程度，环保局分别在上游、中游和下游设立取样点，每个取样点化验水中的五项污染指标，所得数据如表3-13。将各指标用雷达图表示出来，并分析该河流的主要污染源。 表2-13 不同样本点的化验指标 指标1 指标2 指标3 指标4 指标5 上游 中游 下游 4.52 0.34 2.17 5.0 1.4 6.8 483 36 208 196 41 112 14 6 35 0.1 1 10 100 1000 指标 1 指标 2 指标 3 指标 4 指标 5 上游 中游 下游 图2-16 河流污染指标雷达图 展示两个变量之间的关系 用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi ， yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图 如果想比较几个变量之间的关系，也可以把它们的散点图绘制在同一张图里，绘制成重叠散点图(Overlay Scatter)(注意：绘制重叠散点图时，变量值之间的数值差异不能过大，否则不便于比较) 比如，如果想比较固定资产投资额与地区生产总值和最终消费支出的关系，可以把固定资产投资作为共同的一个坐标轴，地区生产总值和最终消费支出作为另一个坐标轴 也可以绘制散点图矩阵(Matrix Scatter) 第1步：选择【Graphs】下拉菜单，并选择 【Scatter/Dot】点击【Define】 第2步：将所要配对的数据依次选入【Y-X Pairs】(本例为“固定资产投资额-地区生产总值”和“固定资产投资额-最终消费支出”) ，点击【OK】 用SPSS绘制重叠散点图 用于展示三个变量之间的关系。 将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。 数据类型与显示 数值型数据 品质数据 分组数据 总计表 茎叶图 条形图 圆形图 环形图 直方图 箱线图 折线图 原始数据 时序数据 线 图 雷达图 多元数据 散点图 气泡图 对称分布 右偏分布 左偏分布 正J型分布 反J型分布 U型分布 图2-17 几种常见的频数分布 特征：”两头大，中间小”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量分布次数少，形若古钟。 根据其偏斜情况分为对称钟型分布、左偏钟型分布和右偏钟型分布。 特征：靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的Ｕ字型分布。 如人口死亡率按年龄分组。 正J型分布：其特征是随着变量值的增大，分布次数也随之增多，若根据变量数列绘成线图，形若英文字母“J”。 如：随着年龄的增加，人口总数逐渐增加。 如：老年人口按年龄分组的死亡人数分布曲线多呈正J型。 儿童数－青年数－老年数逐渐降低。 反J型分布：其特征是随着变量值的增大，分布次数也随之减少，若根据变量数列绘成线图，形若反写的英文字母“J”， 如按年龄分组的人口总体的次数分布曲线多呈反J型。 第四节 合理使用