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SPC统计技术 运用目的： 通过事前控制和事后分析，使公司质量管理、质量控制、质量保证水平及能力达到管理体系要求 主要常用统计方法 1、七种工具： 排列图法、控制图法、因果分析图法、直方图法、分层法、散布图法和统计分析表法 2、可靠性技术/方法 包括试验设计（DOE）、质量功能展开（QFD）、故障树分析（FTA）、缺陷模式及后果分析（FMEA）、计数抽样法（Ac=0）。3、其它统计方法： 工序能力分析、测量系统分析（MSA） 1、排列图法[巴雷特图] 1、概念及适用范围 排列图法[巴雷特图]，它是寻找影响产品质量主要因素的一种行之有效、使用简便的方法。体现“关键的少数和次要的多数”关系。 2、构成 排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线构成。横坐标表示因素（即项目）；左边纵坐标表示频数，右边的纵坐标表示频率；直方形的高度表示该因素影响的大小，曲线表示各因素大小的累计百分数。 2、控制图法 1、概念及用途 控制图法是利用控制图来对生产过程质量状态进行分析判断和控制的一种极为重要的动态方法。它使质量管理变事后检验为事前预防进入统计质量管理阶段。控制图能区分变差的普通原因和特殊原因。当出现特殊原因时，控制图能有效地引起人们注意；当普通原因产生的变差变化时，它能反映它的大小；当处于统计控制状态时，控制限可用来解释过程能力；过程改进后，控制图能反映改进的效果。 计量型数据控制图分类： 3、分类 控制图根据所采取的统计量的不同将之分为计量型控制图和计数型控制图。计量型图适用于质量特性值为计量值的情形，它的数理依据是正态分布。计数型控制图是以二项分布和泊松分布作为数理统计依据的，其分类如下： 4、判断生产过程或工作过程是否处于控制状态的标准有以下两条： 1、）控制图上点子不超过控制界限即在控制范围内。 2、）控制图上点子排列没有缺陷。 以上两条必须同时满足才可判定为工序处于控制状态。 对于第二条中“缺陷”，主要指控制图出现“链状”、“偏离”、“周期”、“接近”等异常情况，具体说明如下： 1、链状：当连续出现7点在中心线一侧，应判定为异常状态，需采取措施解决。 2、偏离：A、连续的11点中至少有10点出现在中心线的同一侧时； B、连续的14点中至少有12点出现在中心线的同一侧时； C、连续的17点中至少有14点出现在中心线的同一侧时； D、连续的20点中至少有16点出现在中心线的同一侧时； 3、倾向：当出现7点连续上升或连续下降时，判定为异常状态。 4、接近：A、连续3点中至少有2点出现在控制界限附近； B、连续7点中至少有3点出现在控制界限附近； C、连续10点中至少有4点出现在控制界限附近； 5、周期：指点子的上升或下降出现明显的一定间距，呈周期性变化。 注：控制图只说明有异常原因发生，起一种警铃作用，通知你去寻找异常原因及根源。而找原因则要借助于因果图、排列图及相关专业技术和经验。 3、因果分析图法 定义及构成 因果分析图[石川图法、鱼刺图]。它是一种系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而有效的图示方法，它是从产生的问题（即结果）出发，一般采取从大到小，从粗到细，理藤摘瓜的办法探究产生问题的原因，直到能采取措施为止。 构成因果图的要素有三：结果、原因和枝干。结果是需要和准备改善与控制的对象，即具体而明确的质量问题； 原因是对结果能够施与影响的因素； 枝干为结果与原因之间的关系也包括原因与原因之间的关系。 因果图的作图步骤： 确定成为问题的结果（特性），其中包括质量特性或工作结果。 作出主干与结果（特性），并选取影响结果的要因作为大枝，然后再对大枝的分类项目细究下去，进一步画出中枝和细枝。即把调查研究和分析的原因由大到小，由粗到细进行分类，分析它们对质量的影响，并按其从属关系填入因果图中，并对大原因作出标记，以引起注意。 审查原因，进行调查研究，采取相应的改进措施并检查验收措施实施效果。 3、因果分析图法例 4、直方图法 概念及用途 直方图法是整理分析质量数据，判断和预测生产过程质量的一种常用方法，它是通过将收集的质量数据分成若干间隔相等的组，并统计出每组质量数据的频数，计算出平均值的标准差。然后在以横坐标标注质量特征，纵坐标标注频数的直角坐标系中，作出以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列而成