计量实验农村居民消费与农村人均收入的关系.doc

《计量经济学》实验报告 我国农村家庭人均消费支出 与人均年收入关系的实证分析 学 院 国际贸易学院 专 业 10农林经济管理 学 号 201003030128 学生姓名 张祎 上课时间 单周周四第三四节 摘要: 作为10农林经济管理班的一名学生，为了将计量经济的方法贯彻到我们本专业的学习当中，我的实验报告是通过1990年到2110年各年人均消费支出和人均年收入的数据统计来进行农村居民家庭人均消费收入与农村居民消费水平之间关系的实证分析，得出消费支出与人均年收入之间的精确关系。建立人均年收入与人均消费支出的一元线性回归模型，并对模型进行参数估计，检验与相关分析，其中农村居民家庭人均消费收入作为自变量，农村居民消费水平做因变量，最后对得出结果做经济意义的分析和预测。 表一：1990年~2010年中国农村居民人均家庭收入与消费水平 农村居民消费水平Y/元 农村居民家庭人均收入X/元 560 686.3 602 708.6 688 784.0 805 921.6 1038 1221.0 1313 1577.7 1626 1926.1 1722 2090.1 1730 2162.0 1766 2210.3 1860 2253.4 1969 2366.4 2062 2475.6 2103 2622.2 2319 2936.4 2579 3254.9 2868 3587.0 3293 4140.4 3795 4760.6 4021 5153.2 4455 5919.0 一、模型设定 为分析农村居民消费水平（Y）与农村居民家庭人均消费收入(X)之间的关系,根据表一作如图1的散点图。 图1：农村居民消费水平与人均收入的关系 从散点图可以看出农村居民消费水平（Y）和人均收入（X）大体呈现为线性关系，为分析其变动的数量规律性，可以建立以下简单的线性回归模型： 估计参数 EViews 的回归结果如表二所示。 表二：回归结果 可用规范的形式将参数估计和检验结果写为 （23.43927）（0.07979） t = (4.968100)+(94.95362) =0.997897 F=9016.189 n=21 图2：剩余项、实际值、拟合值的图形 模型检验 1.经济意义检验 所估计参数 ， ，说明农村居民人均收入每增加1元，平均说来可导致居民消费水平提高0.757645元。 2.拟合优度检验 由表二和图2都可看出，所建模型整体上对样本数据拟合较好， =0.997897，即解释变量“农村居民人均收入”对被解释变量“农村居民人均消费水平”的绝大部分差异做出了解释。 显著性检验 对回归系数t 的检验：针对,由表二中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE()=23.43927, t()=4.968100。的标准误差和t值分别为：SE()=0.07979, t()=94.95362取=0.05，查t值分布表得自由度为n-2=19的临界值。因为t()=4.968100，所以应拒绝;因为 t()=94.95362，所以应拒绝。这表明，农村人均收入的确会对消费水平有显著性影响。 回归预测 根据国家统计局 2012-01-20 数据显示2011年农村居民人均纯收入比上年增长了 17.9％，也就是说，2011年农村居民人均收入将达6978.5.利用所估计的模型可预测2011年农村居民可能达到的人均消费水平预测，使用EViews预测得： *6978.5=5287（元） 为了获得相关数据，在用EViews作回归分析中，已经得到，，52.69098，n=19.得到X和Y的描述统计结果， 表三：X和Y的描述统计结果 根据此表可计算如下结果： 22