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7试验设计

* 试验设计 苗瑞 试验设计定义 试验设计是一门研究如何正确地安排试验和分析结果的科学,目的是以最少或较少的试验次数得到最佳的试验结果。 试验设计(例) 在上例中,将时间及温度以外的各条件予以固定,并将温度及时间予二元二次法作试验。 B A 130℃ D C 140℃ 50分 40分 时间 温度 140℃ × 50分 D组: 140℃ × 40分 C组: 130℃ × 50分 B组: 130℃ × 40分 A组: 将产品分为4组: 在四组不同的样品中,经试验后何者为最佳的作业条件,即可制订为作业标准的条件。 正交试验的概念 正交试验法是研究与处理多因素试验的一种科学方法,它是在实践经验与理论认识的基础上,利用正交表来科学、合理安排和分析众多因素的试验方法。 它优点在于能从很多试验条件中,选出代表性强的少数次条件,并能通过对少数次试验条件的分析,找出较好的生产条件、最优的试验方案、较优的结果。 影响因素 全面试验次数 正交试验次数 选择三个不同的水平 4 34 (81) 9 10 310 = 59049 正交试验的概念 安排任何一项试验 明确试验的目的是什么? 用什么指标来衡量考核试验的结果? 对试验指标可能有影响的因素是什么? 为了搞清楚影响的因素,应当把因素选择在哪些水平上? 正交试验法的名词注解 试验指标: 试验需要考察的效果称为试验指标; 因素: 对试验指标有影响的参数称为因素; 水平: 因素在试验中所处的状态和条件的变化可能引起指标的波动,把因素变化的各种状态和条件称为因素的水平。; 正交表的格式与特点 正交表是由正交拉丁方自然推广而得到的规格化的表。 正交表是有规律的,按顺序排成现成的表格,是正交试验的工具,正交试验是通过正交表进行的。 L4(23) 正交表代号 正交表横行数 代表试验次数 因素水平表 位级数 正交表列数 因素数 正交表的格式与特点 1、均衡分散性;每一列中各种字码出现相同的次数。 2、整齐可比性;任意两列中全部有序数字都出现相同的次数。 正交表的格式与特点 正交表(例) 某轨枕厂试用减水剂以节约水泥。影响指标的因素有四个,每个因素选取三个水平。 考察的试验指标仅为脱模强度,已知在节约水泥10%的条件下使用减水剂对脱模强度影响比较好,希望通过正交试验找出比较好的配方。 正交表(例) 1 试验目的和指标 试验目的:水泥掺用减水剂以节约水泥 考核指标:轨枕脱模强度 2 制订因素水平表- 根据以往经验和资料分析制订 正交表(例) 3 选用正交表 用L9(34) 正交表(例) 4 设计试验方案 正交表(例) 5 进行试验,并记录计算 正交表(例) 6 进行分析 – 计算极差 最好? K1= 333 + 368 + 362 = 1063 K2= 367 + 336 + 333 = 1036 K3= 358 + 349 + 362 = 1069 RA= 1069 – 1036 = 33 正交表(例) 7 进行分析 确定主次因素顺序: R越大,说明该因素的水平变化对试验结果指标影响越大,因而这个因素对试验指标就愈重要。在本例中,减水剂是主要因素; 主 次 C D A B 正交表(例) 7 进行分析 选取较优方案: 最优方案一般就是最优水平的组合,所谓最优水平的组合就是指全体最优水平组成的试验条件; 当试验指标越大越好时,以每列的Ki中数值最大的相应水平为最优水平; 本例中, 因素A 中最优水平为水平3 因素B 中最优水平为水平1 因素C 中最优水平为水平2 因素D 中最优水平为水平3 最优水平组合为A3B1C2D3: 正交表(例) 8 进行分析 画趋势图: 0.28 0.30 0.32 0.27 0.28 0.29 0.3 0.5 0.7 370 380 390 9 反复调优试验,逼近最优方案 正交表(例) 某工厂生产一种检查某种疾病用的碘化钠晶体,要求应力愈小愈好。退火工艺是影响质量的一个重要环节。现通过正交试验找到降低应力的工艺条件。影响指标的因素有升温速度、恒温温度、恒温时间、降温速度,每个因

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