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* 第二次迭代:(all NON-ENTRY B) (5) IN[B5] = OUT[B3] ∩ OUT[B4] = { 3, 1, D+D, D*D, A+G } ∩{ 3, 1, D+D, D*D, A * A } = { 3, 1, D+D, D*D } //不变 OUT[B5] = e_gen[B5] ∪ ( IN[B5] – e_kill[B5] ) = {B+C}∪({3,1,D+D, D*D} – {A+G, D*D, D+D}) = { 3, 1, B+C } //不变 (6) IN[EXIT] = OUT[B5] = { 3, 1, B+C } //不变 OUT[EXIT] = e_GEN[EXIT] ∪ (IN[EXIT] –e_KILL[EXIT]) = ? ∪ ({ 3, 1, B+C } – ? ) = { 3, 1, B+C } //不变 * * * * 《编译原理与技术》之代码优化 * 活跃变量分析 (1) a := 1 (2) b := 2 B1 (3) c := a + b (4) d := c – a B2 (8) b := a + b (9) e := c – a B5 (5) d := b * d B3 (6) d := a + b (7) e := e + 1 B4 (10) a := b * d (11) b := a – d B6 * 《编译原理与技术》之代码优化 * 基本块出口活跃变量 迭代计算 OUT[B] = ∪ IN[S], S∈Succ(B) IN[B] = USE[B] ∪ (OUT[B]-DEF[B]) USE[B]-基本块B中有引用且该引用前无定值的变量集合; DEF[B]-基本块B中有定值且该定值前无引用的变量集合; 计算次序 - 结点深度优先序的逆序(向后流): - B6 ? B5 ? B4 ? B3 ? B2 ? B1 * 《编译原理与技术》之代码优化 * 基本块出口活跃变量 各基本块USE和DEF如下, USE[B1] = { } ; DEF[B1] = { a, b } USE[B2] = { a, b } ; DEF[B2] = { c, d } USE[B3] = { b, d } ; DEF[B3] = { } USE[B4] = { a, b, e } ; DEF[B4] = { d } USE[B5] = { a, b, c } ; DEF[B5] = { e } USE[B6] = { b, d } ; DEF[B6] = { a } 初始值,all B, IN[B] = { }, OUT[B6]={ }//出口块 * 《编译原理与技术》之代码优化 * 基本块出口活跃变量 第一次迭代计算 (1) a := 1 (2) b := 2 B1 (3) c := a + b (4) d := c – a B2 (8) b := a + b (9) e := c – a B5 (5) d := b * d B3 (6) d := a + b (7) e := e + 1 B4 (10) a := b * d (11) b := a – d B6 { } { b, d } * 《编译原理与技术》之代码优化 * 基本块出口活跃变量 第一次迭代计算 (1) a := 1 (2) b := 2 B1 (3) c := a + b (4) d := c – a B2 (8) b := a + b (9) e := c – a B5 (5) d := b * d B3 (6) d := a + b (7) e := e + 1 B4 (10) a := b * d (11) b := a – d B6 { } { b, d } { b, d } { a,b,c,d } * 《编译原理与技术》之代码优化 * 基本块出口活跃变量 第一次迭代计算 (1) a := 1 (2) b := 2 B1 (3) c := a + b (4) d := c – a B2 (8) b := a + b (9) e := c – a B5 (5) d := b * d B3 (6) d := a + b (7) e := e + 1 B4 (10) a := b * d (11) b :=

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