QC七手法第7章：资料分析.ppt

点击这里开始演示 导航视窗 1. 将数据输入到Excel中 返回首页 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好) 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好) 6.解读“方差分析”的表格：“Significance F”相当于方差分析中的P值(其与0.05的关系表示直线的影响是否显著) 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好) 6.解读“方差分析”的表格：“Significance F”相当于方差分析中的P值(其与0.05的关系表示直线的影响是否显著) 7.完成直线方程“Y=α+βX”,“Intercept”表示截距即α=-78.82，且P-value0.05，表示α显著存在；“X Variable”表示斜率即β=0.15，且 P-value0.05，表示β显著存在 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好) 6.解读“方差分析”的表格：“Significance F”相当于方差分析中的P值(其与0.05的关系表示直线的影响是否显著) 7.完成直线方程“Y=α+βX”,“Intercept”表示截距即α=-78.82，且P-value0.05，表示α显著存在；“X Variable”表示斜率即β=0.15，且 P-value0.05，表示β显著存在 8.总结分析的结论，列出回归方程 点击这里开始演示 导航视窗 返回首页 1. 将数据输入到Excel中 2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图” 3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定” 4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定” 5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好) 6.解读“方差分析”的表格：“Significance F”相当于方差分析中的P值(其与0.05的关系表示直线的影响是否显著) 7.完成直线方程“Y=α+βX”,“Intercept”表示截距即α=-78.82，且P-value0.05，表示α显著存在；“X Variable”表示斜率即β