大学里没学到的7种必须技能.doc

大学里没学到的7种必需技能 大学里没学到的7种必需技能 21世纪的我们，需要重新审视以前的大学教育，需要与时俱进，以下七项，确实是我们每个人亟需补充的技能 　　现在是21世纪了。懂得怎样阅读小说、写写文章或推导切线斜率，已经无法满足当下的需求了。你需要知道怎样在数据的汪洋里劈波斩浪，怎样优化推客上的散文，以及怎样揭露那些说谎的统计数据。在下面几页里，你会看到我们更新版核心课程，借助现在必需的工具，它们将为20世纪教育查漏补缺。权且称之为新式人文科学：面向高度进化人类的高等教育。 统计素养 　　为什么要学这一课程？ 　　我们或被数字所误导，或被自己对概率的错误理解所误导。 　　你将学到什么： 　　怎样剖析投票，怎样碰碰运气，以及怎样接受不确定性。 　　我们只用了大脑的10%！这个熟知的说法是错的——没有证据能支持它。然而，该说法听起来有些像对的，因而我们吸收并不断重复它。这便是统计的力量，也是统计的危险。 　　统计无知影响着我们世界的发展。我们担心那些可能不会害死我们的事情（如恐怖袭击），却忽略那些可能害死我们的事情（如驾驶时发短信）。我们买彩票。我们深受直觉误导之害，直觉会让我们产生偏见，如损失厌恶——估计不到风险背后的潜在收益。其效果屡屡作用于杂货店、办公室和投票站（更不用提卧室了：越是不愿承担风险的人，爱情越容易失败）。 　　而情况变得更糟的是：与父母相比，我们对可疑成绩的投票的信任度上升了53%。（这一数字完全是捏造出来的吗？）所有这些我们轻松记住、随手拈来的数字从何而来？它们怎么计算出来的，谁计算的？我们怎样滥用这些数字，以使之得出我们想要的结果？我们将在统计溯源的系列里探讨所有这些问题。 　　接下来，该课程会转到概率直觉的主题上。我们将学习判断什么是可能的，什么是不可能的，还有什么是不可知的。我们将学习头脑的曲解习惯，如选择性偏倚，以及怎样对其进行防范。我们还将赌一把。我们将阅读理查德·汉明（Richard?Hamming）[注1]所著《The?Art?of?Probability?for?Scientists?and?Engineers》、菲利浦·泰洛克（Philip?Tetlock）[注2]所著《Expert?Political?Judgment》，以及佩恩·吉列特（Penn?Jillette）[注3]和米基·林恩（Mickey?Lynn）所著《How?to?Cheat?Your?Friends?at?Poker》。 　　最后，我们将学习怎样利用统计数据的优势。如果只是了解各种潜在结果到底可不可能，你用不着成为精算师。 　　注1：理查德·汉明（1915-1998）：美国著名数学家，主要贡献在计算机科学与通信学，曾获ACM图灵奖。 注2：菲利浦·泰洛克：美国加州大学伯克利分校心理学、商业和政治学教授。 注3：佩恩·吉列特：美国魔术师、音乐家。 ? 后国家外交 　　为什么要学这一课程？ 　　因为世界始终在原子化，所以了解新领导人和新选民就愈渐重要了。 　　你将学到什么： 　　怎样实践无关国家的治国之术。 　　从部落叛党到多国公司，从私人慈善团体到海盗匪帮，从宗教运动到雇佣军队，现在，一系列组织在与它们所属的民族国家竞争。没有首都，也没有传统意义上的选民，它们也不会被传统策略所说服或抑制。 　　但是这不意味着外交就消亡了；情况恰好相反。与这些团体谈判需要拥有对付交战国的相同技能——要了解谁是他们必需的股东，谁是他们必需的同盟，影响他们行为的文化是什么，以及哪些宗教、经济和政治利益是他们必须面对的。 　　权力总是要看谁能提供公正、贸易和稳定。成功的叛党不仅仅是暴徒；他们也为其成员提供好处——社群、金钱、教育和秩序感（即使反叛分子起初是制造骚乱的那些人）。我们必须学习他们怎样赢得忠心，即便我们的目标是要暗中破坏它。 　　在本课程中，我们将学习世界舞台上一些最有影响力的实体——宗教极端分子、犯罪企业和流散者——是怎样在网上发挥其最大效力的，以及为何必须在网上活动。举个例子：在南奥塞梯战争中，俄罗斯黑客建立了网站，使得每个人都对他们向格鲁吉亚目标发起拒绝服务攻击表示同情。我们将学习怎样四处活动以赢得那些跨国组织的民心。这要求启动老练的媒体与政治攻势——与地下出版物和自由欧洲电台（冷战期间，用于逐渐削弱国际共产主义运动）的做法很相似。 ? 合成文化 　　为什么要学这一课程？ 　　现代艺术家不会从一张白纸起步，也不会从一张空空如也的画布起步。他们是从存在的作品起步。 　　你将学到什么： 　　怎样分析并创造脱胎于其它艺术品的艺术品。 　　下面这些被定义为后后现代的艺术家：斯派克·琼斯（Spike?Jonze）[注1]，他为Weezer的《Buddy?Holly》拍摄的视