数据仓库开发实例.pptVIP

数据仓库开发应用实例 ;主要内容：;实例背景 ; 超市销售数据仓库的需求分析; 超市销售数据仓库的需求分析; 超市销售数据仓库的需求分析; 超市销售数据仓库的需求分析; 超市销售数据仓库概念模型构造; 超市销售数据仓库概念模型构造; 超市数据仓库事实表模型;超市营销数据仓库事实表模型 ;超市营销数据仓库事实表模型 ;超市营销数据仓库事实表模型 ; 超市数据仓库维表模型设计;纪元表示法采用从某纪元开始连续对日期进行计数的方法来给出日期编号，在表中还可以给出“星期”与“月份”的绝对编号列。这些数据支持跨年度跨月份的简单数据运算。在生成报表时，经常要给出像“一月”这样的月份名称。因此，为报表确定一个“年月”(YYYY-MM)列标题也有必要。报表中很可能需要季度编号(Q1，…，Q4) 或年季度编号列。如果企业的财政年度与日历表在周期上不一致，还需要为财政年度给出类似列。 在“节假日”列中给出“节假日”或者“非节假日”的内容，维表属性作为数据分析的导航，简单地在“节假日”列中给出“Y”或者“N”对数据分析没有多大用处。例如，在生成某种商品的节假日与非节假日销售情况比较查询时，列中给出“节假日”或者“非节假日”这样有意义的值要比一个简单的“Y”或者“N”之类的值有用得多。;“星期六”与“星期日”要归入“周末”之列。当然，可以对多个日期表属性进行共同约束，从而能够实现一些像平日假期销售与周末假期销售进行比较的数据仓库应用。 “销售时节”列应设置为销售时节的名称，例如，春节、情人节、端午节、五一节、国庆节、中秋节、重阳节、圣诞节、或者标为“不是”。 “重大事件”列与“销售时节”列情形类似，可以标记为“周日大采购”或者“中秋合家欢”这样与日期有特殊联系的促销事件。而一般性的促销活动通常不放在日期表中处理，以促销维表的形式进行更加完整的描述。因为促销事件并不是仅仅由日期来定义，通常还需要由日期、商品与商店的组合来定义。;;; 一般超市分店可能存储60000个商品编号，但大型连锁超市保留不再销售的历史商品营销方案情况，商品维度可能至少需要150000行乃至多达百万行。 商品维度数据主要来源于业务系统的商品主文件。超市总部对所销售商品的主文件进行统一管理。 商品主文件的一个重要作用，就是维护每个商品存储标志的许多描述属性。商品维是一组重要的属性。 某个商品种类包含多个商品子类，商品子类包含多个商标，商标包含多个商品存储标志。 还应包含描述商品形状或存储位置的层次属性，例如商品的包装类型、包装尺寸、包装数量、托盘中的包装数，以及与商品存储的层次：存储类型、货架结构等维度。 ; 3.分店维; 4.促销维; 在促销维度中为促销出现的每种组合都建立一行记录是很有意义的。在一年的销售活动中，可能出现1000个广告，5000次临时降价和1000次柜台展销，但可能只有10000个组合促销能影响任何特定的商品。例如，在某给定维度中，大多数分店都会同时运作所有促销售手段，而只有少数几个分店不进行柜台展销。在这种情况下，就需要两个单独的促销记录行，一个用于通常的降价并外加广告与柜台展销，而另一个用于降价并外加单纯的广告。 超市的促销维度可以包含促销名称、减价类型、促销媒体类型、广告类型和优惠券类型等。超市的主要促销方式是降价、广告、柜台展销与优惠券。??果将这些因素分别建立促销维度，就可以记录分析这些促销方法非常相似的信息，使用户更加容易理解促销方案的作用。但是将所有的促销因素合并在一个维表中，则能够方便用户的浏览，能够弄清各种不同的价格降低、广告、展销与优惠券是如何在一起共同发挥促销作用的。;5.客户维; 超市数据仓库元数据设计;销售事实元数据;销售事实元数据;维元数据 ;维元数据 ;维元数据 ;数据成员元数据 ;数据成员元数据 ;;20：80法则也叫二八定律，即巴莱多定律。 巴莱多定律是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发明的。他认为：在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。我们可以此来类推：比如你80%的时间获得了你20%的知识，或者说你20%的时间里学到了你80%得知识：一个企业80%的利润是由20%的客户提供的；你的公司里的80%的职工给你创造了20%的业绩等等