spss卡方检验和非参数检验.ppt

常用非参数检验 实际研究中，有很多实验数据不服从正态分布，或无法确定分布类型，也不能通过数学变换的方法使其满足正态性，无法应用参数检验的方法。 非参数检验不要求数据服从正态分布。 SPSS中常用的非参数检验 Analyze- Nonparametric test 两个独立样本比较的非参数检验 两个配对样本的非参数检验 成组设计多个样本比较的非参数检验 练习一、 为试验某止疼药物的效果，将178例患者随机分为两组，用药组90人，对照组88人，试验结果见数据chi_ex，请根据此数据回答，此药物止疼效果如何？ 练习二、 用两种方法检查乳腺癌患者120名，甲法检出率60%，乙法检出率50%，两法检出都阳性的是35%，请问两种方法检出率是否有差别？ 卡方（χ2）检验 卡方检验是最基本的分类变量统计推断方法 常用于解决率（构成）的比较 SPSS对分类变量的处理 Crosstabs 分类变量的数据库 Variable type 可以是Numeric，也可以是String Value 用不同的数值表示不同的类别 如，1表示男，2表示女 0表示无效，1表示有效 未加权的数据库 加权的数据库 分类变量数据库的两种形式： 加权数据库：Weight Cases 甲组 乙组 阳性 a b a+b 阴性 c d c+d a+c b+d N 组 +/- cases 甲 + a 乙 + b 甲 - c 乙 - d 组 +/- Weight 1 1 a 2 1 b 1 2 c 2 2 d 一、 四格表的χ2检验 （两个率比较的χ2检验） a. 什么是四格表 (2×2 table) 实验对象分成两组，实验结果只有阳性和阴性两种可能，以这种形式整理的数据表格。 发病 未发病 合计 实验组 14 86 100 对照组 30 90 120 合计 44 176 220 实验组发病率： 对照组发病率： 疫苗免疫效果实验 b. 四格表的自由度： （行数-1) ×(列数-1）=（2-1）×（2-1）=1 c. 四格表的理论频数： R表示行，C表示列 nR是行合计，nC是列合计 理论上的发病率44/220，乘以实验组的例数100，得到实验组理论上的发病数。 发病 未发病 合计 实验组 14 86 100 对照组 30 90 120 合计 44 176 220 计算统计指标 输出理论频数、百分比等 结果输出的格式 卡方检验 理论频数 d. 四格表χ2检验的计算方法： 实际频数 例： n ≥ 40，且所有格子的理论频数E≥5 不校正。 n ≥ 40，且任一格子的理论频数 5E1 需要校正。 n40，或任一格子的理论频数E≤1 不能用χ2检验，应该用直接概率法。 结果的选择： H0：π1=π2 疫苗对疾病的发生没有影响 H1：π1≠π2 疫苗对疾病的发生有影响 α=0.05 所有理论频数E5，不需校正。 χ2 =4.125，P=0.042 P0.05，拒绝H0，接受H1，差别有显著性，两总体率不相等，疫苗对流感的发病有影响。 例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。 疗法 痊愈数 未痊愈数 合计 甲法 26 7 33 乙法 36 2 38 合计 62 9 71 H0：π1=π2 两种疗效无差异 H1：π1≠π2 两种疗效有差异 α=0.05 样本量7140，最小理论频数4.18，用校正的结果。 χ2 =2.746，P=0.098 P0.05，不拒绝H0，差别无显著性，不认为两总体率不相等，不认为两种疗法效果不同。 e. 四格表资料的确切概率法 四格表资料当有理论数小于1或者总样本例数不足40时，不能用卡方检验，而要用Fisher确切概率法（Fisher exact probability） 例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病患者植物血凝素反应阳性率是否相同？ 两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应 病人类型 阳性数 阴性数 合计 阳性率(％） 活动型 1 14 15 6.67 稳定性 3 7 10 30.00 合计 4 21 25 16.00 本例观察总例数只有25例，不足40例，不能计算pearson卡方。用确切概率法。 二、 行×列表的χ2检验 a. 什么是行×列表 整理表的行数多于2，或者列数多于2。 四格表是为了比较两个率（构成比）是否相等；行×列表是为了比较三组或者三组以上的率（构成比）是否相等。 b. 行×列表χ2检验的假设：