第2章 数据的搜集.pptVIP

第2章 数据的来源 2．1 数据的来源 2．2 抽样调查 2．3 调查设计 学习目标 1.了解数据的来源。 2.了解普查、抽样调查的作用及特点。 3.了解各种概率抽样与非概率抽样方法。 4.了解抽样中的误差。 5.掌握数据的搜集方法。 6.学会设计调查方案和调查问卷。 2.1 数据来源 2.1.1 一手数据和二手数据 2.1.2 统计调查方式 2.1.1 一手数据和二手数据 二手数据的来源 使用二手数据需要注意的问题 应注意数据的含义、计算口径和计算方法，避免误用或滥用； 注意二手数据的时间性，不能用过时的数据； 应充分搞清这些数据的来源和可靠程度； 应注明数据的出处，以尊重他人的劳动成果。 2.1.2 常用的统计调查方式 1．普查（Census) 普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。 特点： 普查通常是一次性的或周期性的。例如国务院规定每10年进行一次人口普查。 普查一般需要规定统一的标准时点。例如，第5次人口普查的标准时间为2000年11月1日0时。 普查数据的准确性、标准化程度均较高 ; 普查的调查项目较少，适用范围较狭窄，调查资料缺乏深度。 2.抽样调查(Sampling Survey) 抽样调查：是一种非全面调查，它是按照一定程序从总体中抽选一部分单位（样本）进行调查或观察，并以此对总体参数做出推断的调查方法。 抽样不过是一种方法、手段，其主要目的仍然在于推断总体的信息。 可以单独使用，也可用来对普查数据进行评价、修正或补充。 概率抽样和非概率抽样 ??? 根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为： 概率抽样：也称随机抽样，是按照随机原则抽选样本的抽样方式，抽样时每个样本单位被选中的概率是已知。概率抽样中可以对抽样误差进行控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。 不满足概率抽样要求的抽样都被归为非概率抽样。非概率抽样单个单位被选中的概率是不可知的，不能从概率意义上控制抽样误差。 概率抽样中的随机原则 随机原则：在抽选样本时排除主观因素的影响（不是有意识的抽选某些单位），使每个单位都有一定的机会被抽中。 等概率抽样：抽样时每个单位被选中的概率都相等。 不等概率抽样：抽样时不是每个单位被选中的概率都相等。 抽样调查的特点 是实际中应用最广泛的一种调查方式。1992年我国的国家调查系统将抽样调查列为统计调查的主体。 与全面调查相比，它具有以下明显的特点： 经济性。普查需要花费大量人力、财力，而采用抽样调查则可取得事半功倍的效果。 时效性强 。可以迅速及时地获得信息。 适应面广 。对于某些不可能进行普查的现象，只能通过抽样调查获取这些现象的部分数据。 有可能获得比普查更高的数据质量 。普查中工作量大、环节多，登记性误差往往很大。 3. 统计报表 2.3 抽样调查 概率抽样方法 非概率抽样方法 抽样调查中的误差 抽样调查方法的分类 抽样单元和抽样框 在抽样调查中可以把总体分成若干个互不重叠又穷尽的有限个部分，每个部分称为一个抽样单位 (抽样单元，Sampling unit)。 抽样单位可以是一个总体单位，也可以包含多个个体。 抽样单位的名单称为抽样框（Sampling Frame)。抽样框应尽可能与目标总体相一致。例如名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框。 从全校100个班级中抽选10个班进行调查，抽样单位和抽样框？ 从5000名学生中抽选500名学生进行调查，抽样单位和抽样框？ （1）简单随机抽样（Simple Random Sampling） 也称纯随机抽样。直接从总体单位中抽选样本单位，每个个体被选入样本的概率都相等。可分为有放回和无放回两种方式。 是最基本的抽样方法，许多抽样方法都是在它的基础上发展起来的。其数学性质简单，理论也最为成熟。 有放回抽样和无放回抽样 有放回抽样：也称为重复抽样，在一个单位被选入样本后，记录其编号，然后又将其放回总体中继续参与随后的抽样过程。 无放回抽样：也称为不重复抽样，在一个单位被选入样本后，不再放回总体参与随后的抽样过程。 有放回抽样和无放回抽样 问题：不重复抽样中每个个体被选中的概率相等吗？ 重复抽样的计算公式比不重复抽样简单，但误差也比不重复抽样略大（第4章有进一步的讲解）。 实际应用中一般采用不重复抽样。 抽选样本单位的方法 从N个总体单位中抽选n个单位组成样本，可以先将N个单位编号，若抽到某个号则对应的单位入样。通常有抽签法和随机数法两种抽选方法。 抽签法：用均匀同质的材料制作N个签并充分混合，然后一次抽取n个签，或一次抽取一个签但不放回，直至抽满n个签为止。 随机数法: 随机数表 随机数骰子 摇奖机 计算机产生的伪随机数 随机数表举例 39 65 76 4