第十五章 决策支持系统.PPTVIP

第十五章 决策支持系统 专家系统(Expert Systems,ES) 是一个含有知识型程序的系统，它利用捕捉人们在有限范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题 有以下共同特点 它们能进行某些人们求解的工作。 它以规则或框架的形式表示知识。 它可以和人进行相互对话。 它们能同时考虑多个假设。 缺少人们的知识宽度和对基本原理的理解。 不是一个通用的专家，只能解决很有限的任务 专家系统工作环境 知识库、开发队伍、开发环境(AI外壳)和用户 知识的表达 人类知识的表达有三种方法： 规则、语义网络和框架。 人类知识用模型化表达成计算机能懂的形式，这个模型就是知识库。 规则 标准的形式是IF-THEN结构 一系列这种规则就组成一个知识库 拥有众多这种规则是专家系统的特点 规则数越多，系统越复杂，解决能力将越强 AI程序企图内联和嵌套特别大 执行规则的顺序多，与系统给出的信息有关 规则可以内部互联 可以包含复杂的规则 程序流程 知识库专家系统 规则库是以大量的IF-THEN规则形成知识库 规则数有限，所以限于有限的知识领域 语义网络 当知识涉及有互联特性的对象或群族时，用语义网络较为有效 语义网络是用形如图IS-A语句联接对象 是层次式的 框架 表达知识成族类 由用户确定 基于人类思考问题时，总是应用框架或概念去很快的感知前景 是概念式随意式的 成功实例 专家系统的开发 需要开发队伍、工具外壳和用户 开发队伍 专家，懂专业及粗略知道知识库 知识工程师。能把知识翻译成规则、语义网络或框架。知识工程师访问专家，说明决策规则和知识。 工具外壳(AI Shell) 是专家系统的开发环境，可以由任何语言实现。早期人们多用Lisp和Prolog，现在用C语言的越来越多。 AI Shell能很快开发用户友好的接口，建立知识库和查寻知识库。它产生出C语言程序，然后可以和现成的系统集成在一起。 推理机制 前向推理 由用户输入的信息开始，查询规则库，然后到达结论。 当用户每次输入信息时，每次启动去搜寻知识库。当输入信息满足另外的条件时，另一条通路将启动。 反向推理 从反向链接的一个问题开始，去寻找更多的信息，以评价这个问题。 搜寻规则库的系列问题，直到这个假设被肯定或否定 推理过程 输人数据和回答问题 专家系统给出建议或处理琐碎的结构化的分析任务。所以又称为问题结构化系统。 系统操作比较费时间，繁琐 系统费用 开发费用 使用费用 开发方法 直接买成品的专家系统 功能比较专一，如协助主管经理分析一个投资，包括对新厂、仓库或产品，或财务知识等 买一个外壳 用户要向它输入知识。有用户手册和案例，如葡萄酒配方，照相曝光时间和银行服务，用户仿造装进他自己的知识。 自己建造 由知识工程师访问专家，开发决策规则、知识框架和建造系统。 局限 正确性 是人的经验的汇集，存在先天的缺陷，其解也可能未必正确。 复杂性 对于复杂系统，知识很难表达，解就更难。 系统维护难 规则变化多 专业越窄越擅长 专家系统在相对窄的知识范围和一些定义好的领域的应用比较成功。在企业的管理信息系统中专家系统能起到它应有的作用。 决策支持系统(decision support system,DSS) 帮助决策者决策 目的在于解决非结构化或半结构化的问题 综合应用数据、模型和分析技术。 交互式的友好的接口，非计算机人员容易使用。 具有很高的灵活性和适应性。 是支持而不是代替人的决策过程。 是跟踪和适应人的决策过程，而不是要求人去适应系统。 MIS中EDP，IMS，DDS EDP联系于执行层的处理 IMS联系于结构化的控制，即内向的中层。 DDS则联系于高层的、战略的和外向的决策 决策支持系统类型 文件抽屉系统 只是把文件存起来备查，如航空订票系统，车间监控系统。 数据分析系统 功能是分解和汇总，如分析投资机会的财务系统。 信息分析系统 如销售、顾客的项测分析。 会计模型系统 如每月的预算、短期的计划。 表达模型系统 如用模拟模型进行风险分析。 最佳模型系统 可根据目标和约束条件提出最佳解，供参考。 建议模型系统 可以根据条件，选择模型给出处方。如保险率的计算系统。 经理使用决策支持系统方式 订阅型 经理定期由系统接收报告 终端型 联机直接操作 文书型 批处理，离线使用系统。 中间型 通过中间人员使用。 工具的使用者，帮助决策者输入、调试、得出结果。 参谋者，参与决策的制定，也负责具体操作，还能分析和解释系统输出的结果，但没有最后决策权 应用模型 决策支持系统功能划分 专用DSS，DSS工具和DSS生成器 专用决策支持系统(special decision support systems, SDSS)是指专门针对某种问题的