图象处理-1.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 新型类人机器人Reem-B * 1.3 数字图像处理的应用实例 今天，几乎不存在与数字图像处理无关的技术领域。阐述数字图像处理应用范围最简单的一种方法是根据信息源来分类（如可见光、X射线等）。在目前的应用中最主要的图像源是电子能谱，其他主要的能源包括声波、超声波和电子（以用于电子显微镜的电子束的形式）。 * 伽马射线成像 伽马射线成像的主要用途包括医学和天文观测。 * X射线成像 X射线是最早用于成像的电磁辐射源之一。最熟悉的X射线应用是医学诊断，X射线还被广泛用于工业和其他领域，例如天文学。 * 紫外波段成像 紫外光的应用包括平板印刷技术、工业检测、显微镜方法、激光、生物图像以及天文观测等。 * 可见光及红外波段成像 红外波段常用于与可见波段结合成像。应用范围非常广泛。 * * * * * * * * 微波波段成像 微波波段成像的典型应用是雷达。 * 无线电波成像 无线电波成像主要应用在医学和天文学。医学中无线电波用于磁共振成像。 * * 其他图像模式应用 声波成像：地质勘探、工业和医学（B超）。 电子显微镜方法 合成成像（计算机成像） * * * * 1.4 图像处理的基本步骤 * 1.5 通用数字图像处理系统 * 图像输入设备-采集原始的模拟图像数据，并将模拟信号转换成数字信号。 扫描仪、摄像机+视频图像采集卡、数码摄像机、 计算机-进行数字图像处理 图像处理软件、图像数据库 图像输出设备-中间或最终结果的输出 显示器、打印机、绘图仪、 1.5 通用数字图像处理系统 * 数字图像处理方法的研究源于两个主要的应用领域： 满足人的视觉效果，便于人们分析而对图像信息进行改进； 便于机器自动识别、理解而对图像进行处理、存储、传输及显示。 1.6 图像处理的研究内容 * 1.6 图像处理的研究内容 1) 图像信息的获取 把一幅图像转换成适合输入计算机或数字设备的数字信号，这一过程包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。 2) 图像信息的存储 图像信息的存储主要研究数据压缩、图像格式和图像数据库技术等。 * 1.6 图像处理的研究内容 3) 图像信息的传送 4) 数字图像处理 包括：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、模式识别、图像理解等。 5) 图像的输出与显示 * 1.6 图像处理的研究内容 当前研究热点 图像检索 图像修复 图像拼接 图像识别 三维图像处理 图像数字水印 * * * * * * 数字图像处理Digital Image Processing * 教材、参考书、成绩 教材： 《数字图像处理》第三版， Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods 著 阮秋琦，阮宇智 等译 电子工业出版社， 2011年6月 参考书： 《数字图像处理》MATLAB版，第二版 Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著， 阮秋琦译，电子工业出版社，2014年1月 成绩评定(5级):课堂作业10%，课后作业40%， 考试50% * 课程内容 数字图像处理概述 基本概念、数字图像获取与表示 图像运算 算术运算：加、减、乘、除 逻辑运算：反、或、异或、与 图像变换 空域变换： 几何变换：平移、镜像、旋转、放缩、拉伸 非几何变换：模板运算、灰度级变换 频域变换：傅立叶变换，线性系统、卷积运算 * 课程内容 图像增强 点运算增强 直方图增强：直方图均衡化、直方图匹配 空域过滤器：线性、非线性、钝化、锐化 频域过滤器：低通滤波、高通滤波 彩色图像处理 伪彩色图像处理 真彩色图像处理 图像数据压缩编码 无损压缩 有损压缩 * 课程内容 MATLAB图像处理技术 MATLAB是目前国内外非常流行的可视化科学计算软件。 MATLAB特点： 高级但简单的程序环境。语法结构简单，并具有极强的数值计算、数据分析、数据可视化、图形绘制及图像处理等功能。 应用范围广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB