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基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解
摘要
本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题,考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件,建立机组组合优化模型,追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)和穷举有哪些信誉好的足球投注网站算法,利用MATLAB 7.0.1和C++编程,分别对模型进行求解,并对所得结果进行分析比较,以此来帮助电力部门制定机组启停计划。
首先,建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空,在分析计算时为了简便,本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替
对于问题1,选取相应的,从而给出优化模型Ⅰ。由于问题1的求解规模很小,所以采用,利用C++,得到了3母线系统4小时的最优机组组合计划(见表一)。
对于问题2,在优化模型Ⅰ的基础上,增加、以及机组最小运行时间和最小停运时间约束这三个约束条件,建立了优化模型II。同时采用,利用MATLAB和C++编程,分别对模型进行求解,部分结果如下:
发电总成本(单位:元) 矩阵实数编码遗传算法 6780 穷举有哪些信誉好的足球投注网站算法 6820 在对所得结果进行了分析比较,重新制定了3母线系统4小时最优机组组合计划(见表三)。
对于问题3,用IEEE118系统对优化模型II进行测试。由于求解规模巨大,同样采用遗传算法和穷举有哪些信誉好的足球投注网站算法,利用MATLAB和C++编程,分别对模型进行求解,部分结果如下:
发电总成本(单位:百万) 矩阵实数编码遗传算法 2.034 穷举有哪些信誉好的足球投注网站算法 2.135 在对所得结果进行比较时发现对于大规模问题,遗传算法优势明显,将其求解结果作为24小时的最优机组组合计划(见附录)。
最后,我们就模型存在的不足之处提出了改进方案,并对优缺点进行了分析。
关键字 机组组合优化模型 矩阵实数编码遗传算法 穷举有哪些信誉好的足球投注网站算法
摘要
我国是一个人口大国,随着计划生育的执行,我国人口面临新的问题:
首先我们通过将收集到的数据进行归一化处理,将自然增长率,老龄化程度
针对问题
针对问题二,由于样本信息少,贫数据的特点,故采用灰色预测1,1)模型,通过对原始数据的一次累加生成,依次建立白化微分方程,灰微分方程和时间相应函数,预测出我国未来20年的人口水平指数,发现人口水平指数不断增长,并在2015年时的预测值为1.0784188,与人口水平指数临界值大致相符,故得出开放二胎的时间应大致在
针对问题三,由于我国的人口分布存在严重的不均匀,所以应该按照不同地区开放二胎政策可以充分考虑我国的人口分布特点,优先对急需开放二胎政策来缓解人口所面临的各种压力的省份开放二胎政策,而暂时不需要开放二胎政策的省份则进行推迟执行等手段,来调节二胎政策的执行收益速度。故分别对每个省份进行类似问题二的灰色GM(1,1)模型的预测,根据各省份的预测结果是否达到人口水平指数临界值,来确定优先开放二胎政策的省份,从而达到调节二胎政策对人口的收益速度的目的。计算得到结果如下:
关键字
开放二胎政策 数据归一化处理 数据标准化处理
人口水平指数 灰色1,1)
是否应该放宽二胎政策
摘要:为控制人口的过快增长,我国在上世纪七十年代在全国范围内推行计划生育,在1982年将计划生育定为了基本国策。人口问题的本质是人口众多所带来的社会经济压力,为缓解社会经济压力而推行计划生育在上世纪七十年代是必须的。但是随着时代的发展,由于计划生育而出现的各种社会问题也日趋严重。例如性别比例严重失衡,人口结构老龄化,独生子女的养老压力过大等等。因此计划生育政策应当合理做出调整,例如放宽二胎政策,允许一个家庭生育两个孩子,具有较高的现实意义和实践意义。
对于问题(1),我们考虑从1990年到2010年对全国人口的出生率用MATLAB进行拟合,得出的函数值,控制相关变量,由(1.17)式用MATLAB计算可得人口密度函数,对人口密度函数进行积分可得人口分布函数,对此函数取极限(即令)可得式
(1.19)。再由式(1.20)、(1.21)可得人口老龄化指数(1.22)。我们现行计划生育政策下育龄女性平均生育胎次的值为1.5,令放宽二胎政策后的的值为2 。对比不同的人口老龄化指数,我们借以说明放宽二胎政策是有利于控制未来中国人口老龄化程度的。
关于问题(2),我们建立指数模型对未来人口走势进行分析和预测,在此模型中,我们只考虑了人口总数和总的增长率对人口数目的影响,该模型是为了说明在放宽二胎政策的条件下人口总数人在一定范围内,未超过环境的最大容纳量,继而说明此模型是合理的。
计算时带入的数据来自中国人口统计年鉴,数据真实可信,计算结果准确。
关键词:放宽二胎政策 微分方程模型 人口老龄化指数 指数模型 拟合
地下储油罐的变位分析与罐容表标定
摘要
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