minitab操作教程剖析.ppt

目录 前言 第一章 Minitab 概 要 Minitab系统操作环境简介 Minitab的工作步骤 打开、保存、关闭PROJECT文件 Minitab的工作步骤 Minitab的工作步骤 第二章 数据管理(Managing Data) 数据管理概要 数据管理概要 数据管理概要 在数据窗口中输入数据 在数据窗口中输入数据 在数据窗口中输入数据 在数据窗口中输入数据 第三章 操作和计算数据 改变列的数据类型和格式 改变列的数据类型和格式 归类并且生成相应的子工作表 归类并且生成相应的子工作表 归类并且生成相应的子工作表 叠加列 对数据进行替换 使用计算器 使用计算器 第四章 使用数据分析和质量工具 概要 描述性统计 置信区间和平均值测试 置信区间和平均值测试 相关(correlation) 相关(correlation) 回归(regression) 回归(regression) 分散分析(ANOVA) 分散分析(ANOVA) 表(table) 表(table) 质量控制 质量控制 质量控制 第五章 基本操作示例 事例背景 打开一个工作表 从键盘输入数据 输入规则数据 描述性统计计算 描述性统计计算 算术运算 生成散点图 计算相关系数 第六章 做一个简单分析 第七章 高级Minitab 第八章 质量管理和改善 第九章 实验设计 背 景 从这些种植的树木中真正能预计到多少可以当作能源的材料呢？又怎样将产量最大化呢？ 为了将产量最大化，研究人员设计了一个实验来决定地点的不同（Site）和条件的不同（Treatment）这两个因素是怎样影响四年生白杨树的重量的。 他们将树种植在两个地方：Site1和Site2。Site1土壤肥沃、湿润，而Site2干燥多沙。他们将这些树分成四种条件培育。条件1（Treatment1）只是控制（无条件）、条件2（Treatment2）：施肥；条件3（Treatment3）：灌溉；条件4（Treatment4）：既施肥又灌溉。考虑到各种气候的影响，研究人员在第一年种植一半的树，第二年种植另外一半，从而获得两分数据。 为了进行分析，需要对样本数据进行统计分析。 步骤一、生成一个新的Project。 File?New，点击 Minitab Project，然后点击 OK。 步骤二、打开一个工作表 1. File ?Open Worksheet。 2. 找到子目录Data，选择文件 POPLAR3.MTW。点击 OK。 3. 有两个窗口显示了关于此工作表的信息。 此数据窗口包含7个变量：Site、Year、Treatment(实验条件)、Diameter（cm）、Height、Weight、Age。 Descriptive Statistics Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Weight 298 1.099 1.640 1.994 10.255 0.594 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Weight -99.000 6.930 0.597 3.455 看看Weight的最小值。很明显，重量不可能出现-99千克。事实上，在此，收集数据的时候，用-99表示已经死亡的树。 如果把-99留在数据表中，那么所做的分析也是错的。事实上，刚才所做的描述性统计也受到了一定影响。平均值和中央值人为的偏低而标准偏差人为的偏高。需要将 -99转换成空值。 空值并不影响统计分析的结果。在MINITAB 中，空值用星号“*”代替。 信息窗口 步骤三、生成描述性统计 为了产量最大化，需要聚焦哪个因素对重量的影响最大。先看一下变量Weight的描述性统计。 选取Stat Basic ? Statistics Display Descriptive Statistics. 在窗口Vaibles 中选取Weight. 步骤四、对数据进行替换 MINITAB提供了许多数据操作工具。最常用的一个就是CODE命令，它的作用是将一个数值用另一种形式的值表示。在这里，要把-99变成*——空值的符号。 1. 选择 Manip?Code ?Numberic to Numeric 2. 在 Code data from columns 中，输入 Weight。