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MSA测量系统分析 一、MSA简介 1.什么是MSA M: 指Measurement 测量 S: 指System 系统 A: 指 Analysis 分析 MSA也就是对量测系统进行分析的方法! 2.MSA 的重要性 如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。 低质量数据的原因和影响 ?低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ?一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相互作用造成的。 ?如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。 测量仪器分辨率 （测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%） 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。 线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。 测量系统在某持续时间内测量同一样本或产品的单一特性时获得的测量值总变差。 由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。 1）计划要使用的方法； 2）确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数； 3）从日常操作该仪器的人中挑选评价人； 4）样品必须从过程中选取并代表整个工作范围； 5）仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差的十分之一； 6）确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸； 1）测量必须按照随机顺序进行； 2）不应让评价人知道正在检查零件的编号； 3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字； 4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行； 5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法； 测量系统分析(试生产)阶段 阶段一：理解测量过程，确定它是否满足要求？ 第一阶段是验证测量系统是否满足其设计规范要求。发现环境因素是否对系统有显著影响。 第一阶段验证的内容主要是偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性等试验分析。 测量系统分析(批量生产)阶段 阶段二：随着时间推移，测量系统是否能持续满足要求？ 第二阶段是对变差的主要原因提供持续的监控，从而说明测量系统是持续可信的，或随着时间的推移，测量系统是否出现变坏的信号。 主要确定“量具的RR”。通常做为校准、维修计量工作的一部分。 1）测量必须按照随机顺序进行； 2）不应让评价人知道正在检查零件的编号； 3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字； 4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行； 5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法； 计量型MSA 稳定性-均值极差法; 偏倚-独立样本法; 偏倚-均值极差法; 线性-一元线性回归法; GRR-均值极差法; GRR-Crossed ANOVA; GRR-Nested ANOVA; 计数型MSA 解析法; 交叉表法; 信号探测法; 前提条件: 只有当测量系统处于统计稳定状态时,进行偏倚研究才有意义。 什么是偏倚-独立样件法? 利用一个标准样件对量测系统进行偏倚的分析方法。 a) 取得一个标准样件,并确定其参考值。 　　　参考值=XT(注:如不能取得标准值,则选择一件落在生产测量范围中间的生产件作为基准件,将其用更精密的仪器测量该零件N≥10次,取平均值作为参考值) b) 让一名评价人以正常方式测量样件N≥10次,并记录结果。 c) 画直方图： 　　　画出数据相对于参考值的直方图,根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异 　　　常.如果不存在,继续分析,当n30时,对任何的解释或分析,要特别注意。 d) 计算数值： 计算N个读值的平均值: 结果分析 如果0落在偏倚值附件的 置信度界限内,则偏 在 水准上是可接受的. 0(偏倚值)在置信区间之间，则偏倚可接受,否则 偏倚不可接受 d) 作直方图: e) 根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异常，如果没有,继续分析。 因为0落在上述偏倚的95%置信区间之内,所以偏倚等于0的假设在α=5%的水平上是可以接受的。 线性是表示在量具的工作范围内其偏倚变化规律的一统计特性。 许多量具都有一定的工作范围,即量程。当