宝鸡市房地产调控论文国一.docx

宝鸡文理学院2016年数学建模竞赛参赛类别： 本科姓名系别学 号手机E-mail屈甜丽数信院201490064016157092745701053142406@窦婉婷数信院201490064018157716813181339941352@鲁天龙地环院201593144137178092786131194976861@宝鸡文理学院大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了2016年宝鸡文理学院数学建模竞赛相关细则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。参赛队员 (签名) ：队员1：姓名屈甜丽系别数学与信息科学学院专业年级2014级统计学队员2：姓名窦婉婷系别数学与信息科学学院 专业年级2014级统计学队员3：姓名鲁天龙系别地理与环境学院专业年级2015级地理科学类评阅编号：宝鸡市房地产调控关系模型摘要近十年，我国房地产虽然取得了一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化调控方案很少，并且调控政策一般只短暂实用某一特定时期。本文主要针对宝鸡市相关房地产调控问题进行了分析。针对问题一：由于各片区商品住宅价格数据难以寻找，我们在宝鸡市统计局官网、宝鸡市人民政府官网等平台收集了宝鸡市2006年至2015年十年的商品住宅价格数据、大宗商品价格数据、平均工资收入和GDP数据，建立线性回归模型，利用spss软件得出线性回归方程式，利用残差分析检验模型合适性，最后根据MATLAB实现的回归分析对spss实现的回归分析进行再次检验。针对问题二：整理这十年宝鸡市商品房价格数据后，本文采用了移动平均法建立了移动平均值模型，预测出了2006年1月至6月的房价数据并与实际值比较，误差值小于60元，在可接受范围内，并以预测值预测了7至12月房价变化趋势。针对问题三：根据表1中数据分别计算出商品住宅价格增速和GDP增速，利用MATLAB在同一坐标系中画出两者函数图象，由图象可得，调控政策在5年内有效；由问题一的求解可知，商品住宅价格、GDP增速、工资水平三者互有关系，且GDP增速与市民工资水平同时对商品住宅价格有影响，由此建立多元线性回归模型，得出三者之间的回归方程，并由残差分析杠杆图知该回归方程显著性较好。关键字： SPSS 线性回归模型 MATLAB 移动平均值模型 一、问题重述从2002年8月26日六部委颁发217号文件起，我国房地产调控历史走过来十余年。近十年，我国房地产调控目标逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然取得了一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化调控方案很少，并且调控政策一般只短暂实用某一特定时期。请根据宝鸡市近十年经济数据解决一下问题：1、收集宝鸡市近十年各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据等，并挖掘他们之间的关系。2、根据近十年已知数据建立数学模型并预测2016年1-6月间商品住宅价格，与实际相比较，并以此来预测2016年7-12月商品住宅价格变化趋势。3、结合宝鸡市市民工资收入的具体情况，评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”在多长时间内有效，并尝试建立数学模型模拟商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系。二、模型假设1、假设收集的所有数据是准确的2、假设在未来一年内没有经济危机3、假设宝鸡市商品运营模式是正常运转的4、假设近几年没有影响到人民正常生活的自然灾害三、符号说明预测前期工资收入（元）GDP（元）大宗商品价格（元）商品住宅价格（元）商品房价格增速（%）GDP增速（%）四、问题分析1.由于没有途径可以获得宝鸡市各片区商品住宅价格数据，我们打算在宝鸡市统计局官网、宝鸡市人民政府官网等较为权威的网站收集所需数据，我们预利用spss软件对各个指标进行一元回归以及多元回归，进而得出它们的线性关系。然后通过MATLAB画出两两指标关系图像，进一步确定其线性关系。2. 此问题为预测问题，我们预在问题一的基础上运用移动平均法建立移动平均模型，来预测2006年1-6月商品房价格，并与真实值进行比较，进而预测7-12月的商品房价格。3. （1）由于问题涉及到商品住宅房价格增速和GDP增速的比较问题，所以我们准备运用MATLAB在同一坐标系下画出二者图像，观察图像得出调控政策的有效时间段。（2）尝试建立多元回归模型，进而得出三者之间的关系。五、模型的建立与求解5.1 问题一1.模型建立收集到关于宝鸡市近十