多选题与排序题的SPSS处理.doc

多选题和排序题的SPSS处理 在问卷设计中，常见的题型包括单选题、多选题、排序题和问答题。其中单选题是最常见的题型，实践中可通过频数统计， 箱型图及各种高级统计方法对其进行分析，流行的统计软件SPSS 中也包含多个用于处理单选题的模块。问答题作为主观题，通常不进行编码和统计分析，只作为定性研究来处理。多选题和排序题是两种常见的题型，多选题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息，探索不同人群的态度组合，为进一步编制或修订量表提供依据。排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。SPSS 中虽然有处理多选题的模块“Multiple Response”，但是其功能相对简单，只能对多选题进行一般的频数统计和 列联表分析。有些学者对多选题的数据编码提出了改进方法，提高了数据录入转换的效率， 但是对多选题如何进行分析处理研究得不够深入。以下内容将讨论多选题和排序题的分类，以及如何在SPSS 中实现它们的编码和分析过程。 一、多选题的处理方法 多选题可分为不定项多选题和定项多选题，它们有不同的编码和处理方式。 1.不定项多选题 这是最常见的多选题方式， 即一道题目有多个选项，每个选项都可以勾选或者不选。 例1：你在选购电子产品时，会考虑以下哪些因素： A 价格 B 性能 C 质量 D 保修 E 外观 F 品牌 编码：对于这种题型，通常的采用“0-1”编码进行处理， 即为每个选项单独设立一个变量， 本例可设定a1_1,a1_2 到a1_6 共6 个变量，它们代表从A、B 到F共6个备选选项。如果被试的选择为ABD，则在a1_1,a1_2 和a1_4中输入1，其他变量输入0。其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入，但最终都要转换为“0-1”编码的形式。 分析：完成编码后，使用SPSS 中的Analyse———MultipleResponse 命令， 再通过Define Sets 来将多个选项合并定义为一个多选题，如例1 中可将6 个变量共同定义为$a1。然后选择Analyse———Multiple Response———Frequencies可对多选题进行频数统计， 选择Analyse———Multiple Response———Crosstables 可进行交叉列联表分析。 2.定项多择题 与不定多选择题相比，唯一区别是固定了要选出的答案个数。 例2：你认为在选购电子产品时，最重要的3 个影响因素是什么？ 1（A） 2（B） 3（D） A 价格 B 性能 C 质量 D 保修 E 外观 F 品牌 编码：将题目中的3 个括号定义为3 个变量，如a2n1，a2n2 和a2n3，他们代表最终选出的3 个答案。6 个备选项也要重新编码，如1、2、3、4、5、6 分别代表A、B、C、D、E、F。如果被试的选择为ABD，则在a2n1, a2n2 和a2n3分别输入1、2 和4。图1 显示的是7 个被试答题后的编码情况。 图1 定项多选题案例数据 分析：完成编码后，使用SPSS 中的Analyse———MultipleResponse 命令， 再通过Define Sets 将a2n1，a2n2 和a2n3 共同定义为$a2，在编码方式（Variable are coded as）中选择分类编码（Categories）， 类别从1 到5。然后选择Analyse———Multiple Response———Frequencies 可对多选题进行频数统计。结果如图2 所示： 图2 定项多选题案例处理结果 小结：例1 所用的处理方法，其思路是先定选项，后记次数；例2 的处理方法，其思路是先定次序，后填选项。前者是多选题通用的处理方式，包括不定项多选题、定项多选题，甚至一些不常用的限定条件的多选题（如规定答案不能超过3项）等；后者是针对定项选择题的一种特殊的分析方法，具有简便高效的特点，但是通常不适用于其他题型。 二、排序题的处理方法 1.排序题要求将若干选项按照一定的标准依次排列，可测查被试群体的态度倾向 例3： 下列是选购电子产品时需要考虑的若干因素，请按照重要性对他们进行排序。 A 价格 B 性能 C 质量 D 保修 E 外观 F 品牌 （③） （⑤） （①） （②） （④） （⑥） 编码：将题目中的6 个选项定义为6 个变量， 如a3_1，a3_2 到a3_6， 它们代表从A、B 到F 共6 个备选选项。如果某个被试在题中括号内填写的结果为“3，5，1，2，4，6”，即他认为从重要到不重要的次序是：质量、外观、价格、性能、保修、品牌。那么在编码处理时，应将3、5、1、2、4、6 依次填入a3_1，a3_2 到a3_6 的6 个变量中。 首先根据各个次序的重要性（权重）对数据进行二次编码，例如次序1、2、3、4、5、6 的重要