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研究者想要寻找证据予以支持的假设是新型弦线的平均抗拉强度相对
研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设应为：
＝“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，
，。
（1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60
（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克
（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。
（1）检验统计量，在大样本情形下近似服从标准正态分布；
（2）如果，就拒绝；
（3）检验统计量＝2.941.645，所以应该拒绝。
＝3.11，拒绝。
＝1.93，不拒绝。
＝7.48，拒绝。
＝206.22，拒绝。
＝-5.145，拒绝。
＝1.36，不拒绝。
＝-4.05，拒绝。
＝8.28，拒绝。
（1）检验结果如下：
t-检验: 双样本等方差假设
变量 1
变量 2
平均
100.7
109.9
方差
2433观测值
20
20
合并方差
28假设平均差
0
df
38
t Stat
-5.427106029
P(T≤t) 单尾
1.73712E-06
t 单尾临界
1.685953066
P(T≤t) 双尾
3.47424E-06
t 双尾临界
2.024394234
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1
变量 2
平均
100.7
109.9
方差
2433观测值
20
20
假设平均差
0
df
37
t Stat
-5.427106029
P(T≤t) 单尾
1.87355E-06
t 单尾临界
1.687094482
P(T≤t) 双尾
3.74709E-06
t 双尾临界
2.026190487
（2）方差检验结果如下：
F-检验 双样本方差分析
变量 1
变量 2
平均
100.7
109.9
方差
2433观测值
20
20
df
19
19
F
0.722940991
P(F≤f) 单尾
0.243109655
F 单尾临界
0.395811384
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