QC七大手法卓一培.ppt

[品管七大手法] 讲师简介 1994年江苏理工大学工业工程系毕业 先后在国有大型企业、大型外资企业任职 1999年开始从事管理咨询工作 国家注册审核员、CNAB认可评审员 课程大纲 第一章：QC手法概论 第二章：特性要因图 第三章：查检表 第四章：柏拉图 第五章：散布图 第六章：层别法 第七章：直方图 第八章：管制图 第一章 QC手法概论 QC七大手法口决 QC手法的意义 数据 图表 新QC七大手法 一、QC七大手法口决 鱼 骨 追 原 因 查 检 集 数 据； 柏 拉 抓 重 点； 散 布 看 相 关； 层 别 作 解 析； 直 方 显 分 布； 管 制 找 异 常。 二、QC手法的意义 所谓管理即维持现状，管理循环（PDCA）的步骤是：决定目标、决定达成目标的方法、教育训练、实施．查核实施结果．对异常现象采取处置 所谓改善就是打破现状， QC改善活动的具体步骤如下: 问题点的把握→对问题点的现状分析→改善对策实施→实施结果的确认→标准化 单只强调管理是无法促进整体管理水平的提高，必须在管理的基础是，实施持续的改善。而QC改善过程中需大量运用QC手法。 PDCA管理循环．QC改善步骤与QC手法配合，活用到自己的工作现场，与自己的日常业务完全结合在一起，才能进行实效的管理与改善。 三、數據 1.何谓数据?  就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实 2.运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据（数据的来源） 2.避免主观的判断 例： 例：某新闻事件的描述： 2004年5月20日，在111国道发生一起5车追尾事件，3辆车严重受损，2人重伤。 三、數據 3、数据的种类1）定量数据: A.计量值数据:通过测定或测量而得，连续性的数据，如厚度、高度、重量； B.计数值数据:通过计数而得，测量单位为整数,如不良品数、缺点数、生产个数等 2)定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感. ? 三、數據 3）计数值和计量值两种数据在QC七大手法中的应用 三、數據 4.整理数据应注意的事项 1)问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据． 2)要清楚使用的目的． 3)数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致． 4)数据收集完成之后,一定要马上使用. 四、图表 图表：现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及变动于纸上的图形。 品管常用图表： 柱状图、扇形图、折线图、进度图、流程图、雷达图等 五、新QC七大手法 新QC七大手法 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析 第二章 特性要因图 一、定义 对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。 其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图；又因为研究的是原因与结果之间的关系，所以又称为因果图。 二、特性要因图的分类 1、原因追求型 2、对策追求型 第二章 特性要因图 三、绘制特性要因图前需学习思考的方法 1、脑力激荡法 2、5W1E法 3、4M1H法 4、ECRS法 5W1H法 4M1E法 ECRS法 三、绘制特性要因图的步骤 步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 三、绘制特性要因图的步骤 步骤2：决定问题的特性 特性要因图在未画之前，应先决定问题（或品质的特性），如不良率、停机率、送修率、抱怨的发生、外观不良、尺寸不良等有关品质低下的问题特性加以确定。 三、绘制特性要因图的步骤 步骤3：准备纸纸、笔。在纸上画一个横向长箭头为母线，箭头指向右方并写上品质问题名称 三、绘制特性要因图的步骤 步骤4： 把原因分为几个大类，每大类画于中骨上。在母线上加上带箭头的分枝，稍斜（约60℃），此大分枝称为子枝，较母线略细。大原因可从人、机、料、法、环、其他方面考虑。 三、绘制特性要因图的步骤 三、绘制特性要因图的步骤 步骤6：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。 步骤7：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。 三、绘制特性要因图的步骤 步骤8：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 步骤9：记下制图部门和人员