SPC高级教程[教学]1.ppt

February 17, 2000 Statistical Process Control Advanced Course 德昌 電机 課程大綱 SPC介紹 控制圖 計量型控制圖 計數型控制圖 分析及解釋控制圖 制程能力 制程能力计算 簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保持統計控制狀況及改善過程能力。 SPC解釋為 ... 運用統計方法於過程控制上 參加SPC訓練的好處 完成課程後，學員能： 從整體的品質改善程序中，能解釋SPC的作用 認識及懂得使用計量型極差及計數型圖表 理解基本的SPC概念 選擇合適的控制圖 明暸失控情況 解釋品質的目標及要求 在過程中能應用SPC 基本SPC的統計工具 (7工具) 1. 檢查表： 是邏輯性的技巧，以收集過程全面及準確的資料。. 2. 流程圖： 顯示過程內所涉及的活動或間題解決方法的圖表。 3. 柏拉圖： 柏拉圖是一種條形圖，透過由左至右順序排列有助找出 問題、成因、情況、位置及錢的重要性或影響性。 4. 因果分析圖：以圖表作為工具，以人、機器、物料、方法、測量及 環境列出潛在問題的成因。 基本SPC的統計工具 (7工具) 5. 直方圖： 直方圖以圖表形式表達對某數值或量度範圍中出現的測 量次數。 6. 分散圖： 明白特性的相互關係，以增強對過程控制及解決困難的 能力。 7. 控制圖+ OCAP：控制圖是以表達與時間有關或與批量表現有關 的過程，並找出過程是否在統計控制範圍內操作。在眾 多的控制圖類別中，以下列為最常用的： Shewhart’s Control Charts (变量控制图) Attributes Control Charts (计数量控制图) Pre-Control Chart (预控制图) 數據種類 計量型數據 - 數據是可量度的 * 獨立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達，電阻， ...) * 連續的 (8.61, 8.88, 8.0 volts, amp, ...) 計數型數據 - 性質數據並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。 Go/No Go Pass/Fail Yes/No Effective/No Effective 統計的基本術語 總體 - 一組數據包含某現象所有構想的觀察(或假設可能發生的)。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。 樣本 - 一組只包含部份總體的數據。簡單而言，這是總體中選出的數據。 基本統計概念 參數 - 以數字來描述所測量的總體 (根據總體值的true value) 統計 - 從樣本數據中運算出來的數字 (數值是根據樣本數據) - 若數據是從另一個樣本出來，數值會隨之而改變 描述统计 目的 1. 決定數據的趋中程度 2. 以數理表達分散的程度 3. 決定樣本頻率分佈的形狀 趋中的量度 平均 - 所有值總和除以樣本容量 中位數 - 順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值 眾數 - 在樣本中出現次數最多的值 分散的量度 標準差(SD) - 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差 分散的量度 極差 - 一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差 機會分配形狀 分布的描述 偏斜 - 集中於某邊分佈的尾部 峰態 - 量度分佈的峰或闊度 正態分佈－Z值 為何使用正態分佈？透過運用平均數及標準差，正態分佈有助簡便計算 / 評定次品比率。 在正態曲線圖下，Z value及其面積 6Sigma - 進取目標 正態分佈及正态测试 正態分佈是一種用於計量型數據的、連續的、對稱的鐘形頻率分佈 统计语 過程是人、設備、方法、材料及環境的組合，它能有助產品或服務的發展 過程能力 - 一個穩定過程的固有變差的總範圍。(可參閱估計sigma的控制圖) 過程性能 - 一個過程總變差的總範圍 (6s) 統計控制 - 描述一個過程的狀態，這個過程中所有的特殊原因變差都已排除，並且只賸餘普通原因 普通原因 - 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值 特殊原因 - 一種間斷性的、不可預計的、不穩定的變差根源。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形 變差 - 過程的單個輸出之間不可避免的差別 4種 / 主要的過程 這過程顯示結果高穩定及再現性，透過多個運作的循環。一常見的例子如印刷或 注塑,压 铁片. 這種過程需花很多努力於建立機器控制模具通過，準備控制及試行。 模具通過 樣本通過 SPC (如準備控