管理研究方法2：数据分类与收集.pptx

管理研究方法;数据分类 数据收集 数据分析;对现象进行计量的结果 不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的 ;2014/9/22;定类数据/分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，亏损和非亏损、国有和民营 定序数据/顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，信息披露：优秀、良好、合格、不合格等 定量数据/数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：公司的资产、ROA 定量数据可进一步区分为定距数据和定比数据 ;定量数据 定距数据，表现为数值，可进行加、减运算，如温度 定比数据，表现为数值，可进行加、减、乘和除运算，时间、重量和长度都是定比数据 主要的区别 定距数据中的“0”是人为给定的，不具有实际意义，比如温度为0并不表示没有温度 定比数据中的“0”是实际意义上的真实零点 比如说，一个公司的ROA为0的含义是什么？;1989年，美国通用汽车公司的销售收入为127亿美元，福特汽车公司为96.9亿美元？ 如何基于不同的计量尺度来进行描述 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据;从某数据库中调出的A公司的资产项目的数据如下，则A公司的资产总计为多少？;按计量尺度区分数据类型的意义 1.不同的数据需要采用不同的统计方法来处理 定类数据：计算频数和频率，列联分析和卡方检验 定序数据：中位数和分位数，等级相关分析 2.高层次计量尺度的数据可以很容易转换为低层次计量尺度的数据 比如根据ROA是否小于0，将上市公司划分为2组等 3.高层次计量尺度的数据包含更多的数学特性，所运用的统计方法越多。 4.适用于低层次计量尺度数据的方法也使用高层次计量尺度的数据，反之则不能成立;观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，卡尼曼实验中对测试者风险态度的数据等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据，社会科学中的使用也逐步增多 ;截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2010年我国沪深两市上市公司的净利润 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1994-2003万科的每股收益 混合横截面数据(pooled cross-sectional data) 由不同期间的横截面数据混合而成的数据。;横截面数据(cross-section);WAGE1.dta中1976年526个工人的横截面数据;横截面数据(cross-section);时间序列数据(time series data);时间序列数据(time series data);混合横截面数据（pooled cross section data） ;混合横截面数据格式1;混合横截面数据格式2;混合横截面数据;*打开reshape命令演示数据 reshape wide r jqr, i(dm nd) j(m) reshape long;面板数据（panel data）;面板数据(panel data);各种数据结构的评论1;各种数据结构的评论2;数据取得的几种方式 一、通过数据库获得档案数据（archival study） 二、通过调查问卷获取数据 三、通过实验法获取数据 四、通过模拟（simulation）获取数据;常用的数据库有哪些？ 美国 CRSP、COMPUSTAT和I/B/E/S等数据库 中国 国泰安数据库（CSMAR） 巨灵数据库（genius） 锐思数据库（resset） 聚源数据库（Juyuan） 万德数据库（wind） 色诺芬数据库（ccer） 国际 Bloomberg Datastream;这种方法的优势在于可以通过设计各种问题，直接向被调查对象寻找答案 Graham，Harvey和Rajgopal（2005）通过对美国401位财务经理进行问卷调查，并对其中20位进行深度访谈，以寻找影响盈余报告和自愿性披露的关键因素。 问卷调查在我国实证会计研究中也得到了广泛的应用 但一定程度上也被滥用 问卷发放的随意性，而不是通过科学的设计来随机获取样本 被调查者对研究有效性的影响非常大;问卷构建 封面信 指导语 问题和答案 问题按