基于梯度幅值的自适应边缘检测算法.pdf

第 27卷第 3期 光　电　子　技　术 Vol. 27 No. 3　 2007年9月 　　　 　　　　OPTOELECTRONIC TEC NOLOGY　　　　 　　　 Sept. 2007　 ① 基于梯度幅值的自适应边缘检测算法 刘建磊, 赵景秀, 李　波 ( , 276826) 　: 提出了 一种新的边缘检测算法。 根据所提出的梯度幅值计算方法求出 幅图像的 梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差。 由图像的梯度幅值均值和方 差计算出图像的最佳阈值。 然后根据提出的噪声剔除方法对由最佳阈值判定的初始边缘中的噪 声进行剔除。 实验结果表明所提出的算法在精确定位边缘的同时也较好地抑制了噪声。 : 最佳阈值; 自适应; 边缘检测; 梯度幅值 : 911. 73　　: 　　: 1005-488 (2007)03-0174-04 TN A X A Self -adaptable Met hod of Edge -detect ion Based on t he Gradient Magnit ude LIU Jian-lei, Z AO Jing-xiu, LI Bo (College of Comp uter Science,Quf u N ormal University , Rizhao Shandong 276826, CHN ) Abstract: This paper present a new method for detection of the edges. The image’ s gradi- ent magnitudemean and thevarianceof every pixel in theimage relative to the gradient magni- tude mean are calculated according to the method proposed in the paper The best threshold. value is calculated basing on the the gradient magnitude mean and the variance of the image. Then, the noise is eliminated by the method of eliminating noise proposed in the paper. The experimental results show that the new method could locate the edge accurately, and restrain noise of theimages at the same time. : ; ; - , Key words the best threshold value automatic adaption edge detection gradient magni- tude , 引　言 。 、 , ,。 [2] 。 :;; [1] , 。 ,