一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法.pdf

第 卷第 期 国土资源遥感 年 月 引用格式 梁若飞 杨风暴 王毅敏 等 一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法 国土资源遥感 一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法 梁若飞 杨风暴 王毅敏 孟颖晨 卫 红 中北大学信息与通信工程学院 太原 山西省农业遥感中心 太原 英国雷丁大学系统工程学院 摘要 在覆盖玉米田的遥感图像中 玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象 利用传统分割方法进行玉米地块 分割时 会造成边缘出现许多非玉米小块区域 因而导致玉米种植面积统计错误 根据大面积玉米种植区域的形 状分布特点 提出一种类矩形引导的玉米田种植区分割方法 首先采用最小核值相似区 边缘检测算子对融合后的高分一号 卫星遥感图像进行边缘提取 然后根据闭 合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特 定形状的地块分割 将分割结果分别与基于图的分割方法 分水岭分割方法和人工解译样本进行实验比较 结果 表明 本文方法能有效地分割出玉米田目标 减少了同物异谱带来的影响 分割结果更加符合玉米田实际分布特征 和实际统计面积 关键词 遥感图像 地块分割 边缘提取 类矩形引导 中图法分类号 文献标志码 文章编号 若能有效利用玉米田的不同特征获得较好的分割 引言 结果将有助于对玉米田的面积统计工作 在现有 的分割方法中 如彭兴邦等 提出的基于亮度均衡 随着遥感技术的发展和卫星图像空间分辨率的 的图像分割方法仅考虑了地物的光谱特征忽略了 提高 遥感技术已成为农作物生产管理的重要科技 地块的特殊几何信息和以田埂为边界的结构特征 手段而农田信息提取是遥感技术在农作物应用研 给图像分割处理带来较大的误差 若能够引入地块 究中的关键技术