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基于提升小波变换的火灾图像识别
笫27卷第2期 计算技术与 自 动化 V01．27。NO．2
2 008年6月 TechnologyandAutomation Jun．2008
Computing
文章编号：1003—6199(2008)02—0081—04
基于提升小波变换的火灾图像识别
李虎胜，王慧琴，王燕妮，王振华
(西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055)
摘要：基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点【1．2J。针对火灾
图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点，结合图像处理技术和小波分析理论，提出基于提升
小波变换的火灾图像识别方法。运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘，通过火焰面积判据和火焰尖角
判琚识剐是否有火灾发生。实验证明基于提升小波变换的火灾图像识另q方法准确性高，实时性强。
关键词：火灾图像；边缘检测；提升小波；火灾识另q
中图分类号：TP317．4 文献标识码：A
on WaveletTransform
ofFire Based
DistinguishImage Lifting
LI Zhen—hua
Hui～qin，WANGYan—ni，WANG
Hu·sheng，WANG
of
(Sclx)DIofInforrmtionControlUniversityArcKtectureTechnology，Xi’all710055，China)
Engineering，Xi’an
fast and
Abstract：Wavelettrarl_sfoDnbasedon schemehas80mecharacters，such弱the speed
lifting simplealgorithm，the
thesmall themethodof offire basedon wavelet at
storagespace．Thepaperpresents distinguishimage lifting transform，aiming
in withwavelet
thereal—timecharacteroffire and firecharactersfireedge，combinedimageprocessingtechnology
imagemany
fire
the offrame is the thenthe is
analysistheory．Inpaper，firstly，theedge imagepickedupby algorithm，and distinguishedby
demonstratethatthismethodhas and real
theflameareacriterionandflame criterion．The
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