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三章5节函数的分布ppt课件
解题步骤(分布函数法): 例 1 例 1(续) 例 1(续) 例 3 例 3(续) 例 3(续) 2)连续型随机变量和的分布 由于 X , Y 的对称性可得 例 4 例 4(续) 例 5 例 5(续) 例 5(续) 例 6 例6(续) 结 论: 例 9 例 9(续) 例 9(续) 例 10 例 10(续) 例 10(续) 例 11 例 11(续) 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 { } 0 0 1 = = = h x , P { } { } ( ) 2 2 1 0 1 p p P P - × = = = h x 1 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 * 1) 第三章 随机变量及其分布 3) 在实际问题中,常常会遇到需要求随机变量函数的 分布问题。例如:在下列系统中,每个元件的寿命 分别为随机变量 X,Y ,它们相互独立同分布。我们 想知道系统寿命 Z 的分布。 这就是求随机变量函数的分布问题。 2) 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 一般情形求随机变量函数分布的方法 和的分布 极值分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 一、一般情形问题(分布函数法) 已知二维随机变量(X,Y)的联合密度为 f ( x , y ), g ( x , y ) 是二元连续函数,欲求随机变量 Z=g (X,Y) 的概率密度。 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 例 2 解: 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 二、和的分布 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 例 2 1)离散型随机变量和的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §5 多维随机变量函数的分布 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 结论: 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 x + y = z 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 第三章 随机变量及其分布 §5 多维随机变量函数的分布 四、极值分布 退 出
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