一种新信息熵定义及其在图像分割中的应用.pdf

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2017-06-01 发布于河南
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一种新信息熵定义及其在图像分割中的应用

2009 年1 月 Jan. 2009 第 14 卷第1 期 JOURNAL OF XI. AN UNIVERSITY OF POST AND TELECOMMUNICATIONS Vol114 No11 吴成茂 (西安邮电学院电子与信息工程系, 陕西西安 710121) :熵阈值法是图像分割的重要方法, 并在图像处理得到了广泛的应用针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题, 本文首先提出了一种新的信息熵; 其次对其一些性质进行了探讨; 最后用于图像分割的阈值选取实验结果表明, 本文的新熵阈值法是可行的, 且其计算所需时间量远小于比香农熵阈值法 : 图像分割; 阈值法; 香农熵; 乘积型熵 :TP394. 1 :A : 1007 3264(2009) 01 0072 08 , , , , , , ; ; 60 , , [ 1] , , , Kapur[2] , Kapur 1 , P = (p , p , ,, p ), p ( i , , 1 2 n i = 1, 2, ,, n) 0 [ p i [ 1( i = 1, 2, ,, n) n , , p i = 11948 E , i= 1 ( ) , Kapur n H (P ) = - p log(p ) ( 1) E i i i= 1 , : , ( 1) P , 0 [ H ( P) [ 3] , [ log( n ); (2) P = (0, 0, ,, 0, 1, [4] , Yen 0, ,, 0), H (P ) = 0; , (3) P