人工神经生长细胞结构网络在医疗诊断的应用.pdf

第 19卷．第5期 计 算 机 技 术 与 发 展 Vo1．19 No．5 2009年 5月 CX)MPIdl~RTECHNOI．OGY ANDDEVEI』)PM NT Mav 2009 人工神经生长细胞结构网络在医疗诊断的应用 刘淑英 ，程 国建2，彭 方 (1．成阳师范学院计算机系，陕西 成阳 712000； 2．西安石油大学 计算机学院，陕西 西安 710065) 捕 薹：神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著，具有广阔的发展前景。近年来人们 对自身健康的重视，人工神经网络在医疗诊断方面应用的研究，正逐渐成为人们关注的焦点。与常用的BP神经网络相 比，人工神经网络生长细胞结构(GCS)网络可通过降维映射用于高维数据的聚类和可视化，其网络生成与网络结构和大小 都由输入的数据加以确定。研究中采用GCS网络对患者的乳腺癌症细胞的病变类别做出了较为精确的诊断，同时进行了 特性分析。并结合实际问题，对某医院的癌症测试指标数据库中699例患者数据进行试验。结果表明：该模型是一种操 作简便、易于实现、性能 良好的有效模型。 关键硼：生长细胞结构 ；聚类 ；可视化 中田分类号：11Pl83 文献标识码：A 文章壤号：1673—629X(2009)05—0231—04 ApplicationsofGrowingCellStructuresofArtificial NeuralNetworkforM edicalDiagnosis LIUShu—ying，‘CHENGGuo-jian2，PENGFang (1．XianyangNormalUniversity，Xianyang712000，China； 2．SchoolofComputerScience。Xi’anShiyouUniversity，Xi’an710065，China) AIBtt~ ：NneralnetworksaIrmationprocessingand80on， withbroadpIqIp∞tsfordIel。pm∞t．Aspeoplein c帆tyearsfocustheimportanceoftheirhealth，artificialneuralnetworkapplications inmedicaldiagnosticresearchisgradu~lybecomingthe focusofattention．IncomparisonwithBPmodel，growingcellstructuresofattiff— csilneuralnetv~rkcanbeusedinhigh—dimensionalmapong dataclustering andvisualizm ionwithdrop—dimensionalmapping ，andgne- erationnetworkisdeterminedbythe netwo rkstlXll~ulreandsizeoftheinputadta．Inthispaper，thegrowing cellstructuresofartificial neuralnetworkisproposedforthe proces~ng psrsmetq~。itmakesanm accuratediagnosistobreastc；~ncercellsofthetypeoflesionand analyezsthe characteristicsOilthe network．SimulationOilthe testing dataalx~tthe mammarycancerofthe699sufferershowsthatthis algorithm ispracticableandeffectiveo