Duanxx的OpenCV学习：filter2D使用说明.pdf

Duanxx 的OpenCV 学习： filter2D 使用说明 ——Duanxx ——2014-09-13 由Filter2D 的名字就可以很容易判断出，这个函数是对 2D 图像做滤波用的，一般来说，我 们所做的都是平滑滤波，这个函数的API 可参见下面链接： /modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=filter2d#cv2.filter2D 函数原型： C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) 参数说明： src – 输入图像 dst – 输出图像 ddpeth - desired depth of the destination image ，输出图像的图像深度，如果说这个是负值的 话，那么输出图像的像素深度将和输入图像一样。当然，输出图像的像素深度也可以自定义，不 过必须不能低于输入图像的像素深度。自定义输出图像的取值方式如下： src.depth() = CV_8U, ddepth = -1/CV_16S/CV_32F/CV_64F src.depth() = CV_16U/CV_16S, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F src.depth() = CV_32F, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F src.depth() = CV_64F, ddepth = -1/CV_64F kerner – 卷积核，一个单通道浮点矩阵，注意，必须是浮点型的，如果不是浮点型也会被强 制转换为浮点型。如果说想对源图像各个图像通道分别滤波，那么就需要使用函数 split()将原始 图像先分解到各个图像通道，然后在分别处理。 filter2D 这个函数可以应用在任意一个线性滤波中，至于边界的处理方式，就不用在意这个 细节了。卷积核的大小不可以超过１１×１１。 filter2D 的函数数学公式如下： 测试代码可从下面链接中下载： /detail/daunxx/7909177 主要代码见下： Mat image_orignal = imread(image_file_original); creatWindow(windows_name_original,image_orignal,100,100); Mat image_filter_mean; Mat kernel = (Mat_float(3,3) 1,1,1, 1,1,1, 1,1,1)/9; coutkernel; filter2D(image_orignal,image_filter_mean,image_orignal.depth(),kernel); ／／filter2D(image_orignal,image_filter_mean, -1,kernel); creatWindow(windows_name_filter_mean,image_filter_mean,500,100); 代码效果：