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汽轮机组振动波形数据高效实时无损压缩算法.pdf
华中科技大学学报(自然科学版) Vo l. 36 No. 9
第36卷第9 期
2008年 9 月 J. Huazhong Univ. of Sci. Tech. (Natural Science Edition) Sep. 2008
汽轮机组振动波形数据高效实时无损压缩算法
汪勇杨涛高伟黄树红
(华中科技大学能源与动力工程学院，湖北武汉 430074)
摘要:针对汽轮机组故障诊断系统中振动波形数据的形态特性，设计并实现了一套基于多次差分的压缩算法
VWID. 该算法先对原始波形进行多次差分以缩减其数据街效位，完成一次压缩.之后与通用压缩算法 Zlib 结
合，对经过-次压缩后的数据流进行二次压缩，从而大大提高压缩比.针对汽轮机组等旋转机械振动波形数据
的对比实验结果表明z 以高压缩比著称的商用无损压缩软件 Winrar 压缩比为 2.7-4.4. 而 VWID 压缩算法
压缩比达 3.9-5.2. VWID+Zlib 压缩算法压缩比可达 5.3-6.4. 同时具有无损压缩和实时高效的特点.
关 键 词:汽轮机组s 故障诊断;振动波形;无损压缩算法;实时压缩;多次差分
中图分类号: TP277 文献标识码:A 文章编号: 1671-4512(2008) 09-0086-04
A lossless real-time compression algorithm for
vibration waveform in steam turbine units
Wang Yong Yang Tao Gao Wei Huang Shuhong
(College of Energy and Power Engineering. Huazhong University of
Science aIlLI Technology , Wuhan 430074 , China)
Abslracl: A set of novel lossless data compression algorithm based on vibration waveform iterative
difference (VWID) with high efficiency for vibration data of steam turbine units was developed. Be-
cause of the appropriate consideration on the characteristics of the vibration waveform shape , this al-
gorithm can adequately decrease the number of significant bits by iterative difference and thus greatly
removed the redundancy of the original data. The experiments indicate that the compression ratios of
VWID algorithm and its combination with Zlib compression algorithm are 3. 9-5. 2 and 5. 3~6. 4 , re
spectively , which are much higher than 2. 7 - 4. 4 , the compression ratios of the famous commercial
lossless compression software Winrar. The application of VWID and VWID
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