应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计.pdf

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应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

!2005, 32( 2) 1 应用改进实数编码遗传算法的三相 异步电动机优化设计 , (, 400044) 1963 1 , , , , , ( IRGA), , 3 , 10 8 , IRGA Y , , IRGA , , Application of Improved R ealcoded Genetic A lgorithm to Threephase Induction M otors Optim al Design H an L ,i L i Jingcan ( Chongq ing Un iversity) Abstract For the better pplic tion ofG eneticA lgorithm in the optmi um design of 3ph se induction motors, n Improved R e lcoded GeneticA lgorithm ( IRGA) is developed, wh ich h s self d pt ble mut tion oper tor, multiturns evolu tion str tegy nd nne ling pen lty function for solving nonline r restr ined optmi iz tion problem s. The mi proved lgorithm is tested by three cl ssic l m them tic l ex mp les. Accord ing to the fe ture of 3ph se induction motors, m them tic lmodel of optmi um de sign of 3ph se induction motors is est blished. The lgorithm is pplied to the opti m l design ofY seriesmotors. The resu lts show th t IRGA c n mi prove the oper tion perform nce nd decre se the econom ic costs obviously, nd these show th t the lgo rithm is reli b le, v lid nd su it b le to the pplic tion in the engineering. K ey w ord s Threeph se induction motor Op tmi um design Genetic lgorithm 1 , , , , , 2

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