MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价—以鄱阳湖叶绿素a浓度反演为例.pdf

/ . L d e ( 湖泊科学），2 0 1 6 , 2 8 ( 6 ) : 1 3 0 6 -1 3 1 5 D O I 10 . 1 8 3 0 7 /2 0 1 6 . 0 6 1 6 © 2 0 1 6 b y Jou rn al o f Lake Sciences M E R I S 影 像 水 环 境 遥 感 大 气 校 正 算 法 评 价 —— 以 鄱 阳 湖 叶 绿 素 a 浓 度 反 演 为 例 s 曾 群 1 2，, 张 海 东 2 , 陈 晓 玲 3 , 田 礼 乔 3 李 文 凯 2 , 王 国 良 3 ( 1 : 华中师范大学学报编辑部，武 汉 4 3 0 0 7 9 ) ( 2 : 华中师范大学城市与环境科学学院，武 汉 4 3 0 0 7 9 ) ( 3 : 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武 汉 4 3 0 0 7 9 ) 摘 要 ：M E K IS 是 2 0 0 2 年发射的在轨运行近 1 0 年 的 E N V IS A T -1 卫星上搭载的主要传感器之一，在波段设置和辐射灵敏 度等方面有非常突出的优势，能够较好地运用于 n 类水体叶绿素 a 浓度反演，但 n 类水体的大气校正仍然是亟待解决的 一个关键问题 . 以我国第一大淡水湖—— 鄱阳湖为研究区域，采 用 K L A A S 11 、6 S 、B E A M 和 Q L A C 共 4 种大气校正算法对 2 0 0 5 和 2 0 1 1 年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖 E W V IS A T -1 卫 星 M E R IS 影像进行大气校正处理，并 对 1 2 种叶绿素 a 浓 度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析 . 结果表明： 1 ) 4 种大气校正中，大气校正结果精度由高到低 表现为 F L A A S 1 6 S _ B E A M Q L A C ,平均相对误差分别为3 1 .1 3 % 、3 1 .8 8 % 、6 9 .4 8 % 和 4 2 .6 4 % ; 决定系数（尺2 ) 分别为 0 .6 0 、 0 .5 7 、0 . 3 8 和 0 . 2 4 ; ( 2 ) 在 1 2 种叶绿素 a 浓度反演模型的波段组合因子中，F L A A S 1 得到的结果最优 , 其 次 是 6 S ,_ B E A M 和 Q L A C 最差，在 F L A A S 1 算法中，由 6 6 5 、7 0 8 和 753 nm 3 个波段遥感因子 尺 J5 1 0 ) / [ 尺rs( 4 4 3 ) / R s( 5 6 0 )])组成的模型 精度最高，平均相对误差为 2 5.12% , 护 为 0 . 7 4 . 建议采用 F L A A S 1 大气校正结果组成这个波段组合进行鄱阳湖叶绿素 a 浓度反演 . 关键词：水色遥感 ; 大气校正；叶绿素 a ;M E m S ;F _ L A A S 1 ;6 S ;B E A M ;Q L A C ;鄱阳湖 Evaluation on the atmospheric correction methods for water color remote sensing by using MERIS image：A case study on chlorophyll-a concentration of Lake Poyang Z E N G Q u n 1 2 , Z H A N G H a id o n g 2 , C H E N X ia o l in g 3 , T I A N L i q ia o 3 , L I W e