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人口老龄化对于劳动密集型行业投资机会的影响 　　 【摘要】随着科学技术的迅猛发展、人民生活水平的飞速提高、医疗保障体系的日益完善，人口老龄化趋势的加剧早已成为了必然结果。而这种日益严峻的形势必然会给劳动力市场的诸多方面造成潜移默化的影响.其中，本文主要以人口老龄化的现状和未来趋势作为引言，重点研究劳动密集型行业的投资机会将会受到人口老龄化趋势的何种影响，以及宏观和微观层面应当做出怎样合理的调整来应对人口老龄化的时代浪潮 【关键词】人口老龄化 劳动密集型行业 投资 影响 成本 21世纪的中国将是一个不可逆转的老龄化社会。在分析和预测未来行业投资机会的发展战略时，要切实从人口老龄化这一基本社会形态出发，密切关注劳动力人口有效供给的诸多因素，进而联系到对劳动密集型行业的相关影响。所以，本文将重点剖析人口老龄化如何间接影响劳动密集型行业的投资机会，并以宏观的视角给出解决人口老龄化阻碍劳动密集型行业投资的有效对策 一、近年人口老龄化的原因和影响 专家指出：中国在2010年前后出现了人口的拐点，其中不仅包括劳动力的数量开始减少、结婚人口数量小幅度下滑，这些现象都集中体现为人口的老龄化。客观来看，中国人口老龄化的原因也是有迹可循的。首先，90年代的计划生育政策直接导致了生育率的降低，当那时出生的人口在2010年前后进入劳动力市场时必然导致新增劳动力相比同期急剧减少，2014年前后进入结婚阶段的人数减少和新生儿数量的进一步减少;另一方面，50年代出生的人在2015年前后则进入了老年人的行列，综合以上两个方面的考虑：由于同期退出劳动力市场的老年人数量高于新增劳动力人数，必然导致总的劳动力人口数量下降。所以，人口老龄化的“乌云”已经逐渐开始笼罩整个劳动密集型行业体系 二、人口老龄化对于劳动密集型产业的影响 （一）主要体现在以下三个方面 1.成本上升。由劳动人口总量分析得知：2001～2009年劳动力人口一直呈上升趋势，但由于人口老龄化现象的加剧，2009年之后劳动人口总量一直呈下降趋势，未来这种趋势将更加明显。所以，本文选取2009年及以后年度的数据进行研究。如以下的一元线性回归方程所示： Y=β+αX 其中Y代表因变量：单位成本的变动;X为自变量：劳动人口总量，α，β为待测参数。将以上两个变量的各组数值带入模型进行spss操作。两个变量之间的皮尔逊相关系数为-0.983，双尾检验概率P值为0.000lt;0.05，回归模型的拟合优度（R Square）为0.967，表明拟合程度较好，故变量之间显著相关，根据观察Q-Q图得知：自变量X和因变量Y服从正态分布。通过对数据的观察2009年以后两个变量之间具有显著的负相关关系。于是，可以根据回归直线法得出两个变量之间的具体表达式。已知：α=β=，将下述表1中的7组数据带入已知等式，得出回归线形方程：y=12759.15-1158.38x，据检验无论是常数项还是解释变量X，其t统计量对应的P值都小于显著性水平0.05，因此在0.05的显著性水平下都通过了t检验。由等式可知：2009年及之后劳动力总数的下降必定会导致劳动力工资的上涨。劳动力人口每下降1亿，单位劳动力成本（工人月工资）将上涨1158.38元 众所周知：成本率和回报率呈反比例变化趋势，结合未来劳动力发展趋势分析，成本的大幅度上升必然导致产业回报率不如人意的下降。企业都是以利益最大化为宗旨，过高的劳动力成本必然会成为众多大型劳动密集型企业投资的最大顾虑。一部分投资者会持观望的态度，先进行少量适度的市场投资或者减小原有的投资规模，以免成本的上升趋势过快造成资金损失的失控局面。过去几年应对劳动力人成本上升通常采用两种方法：向低成本劳动力的区域和国家转移;增加自动化程度用机器替代人 表1 2001年～2016年中国劳动力人口和单位劳动力成本（月工资）变动表{2} 数据来源：统计局相关网站 2.和其他国家的劳动力成本对比。由表2纵向来看：中国单位劳动力成本整体表现为逐渐增加的趋势;截止到2015年基本接近美国这样发达国家的水平。其他发达国家的成本变化并没有确定的规律可循，但数据起伏较缓。横向对比来看：中国工人单位的劳动报酬早已经超过了俄国、南非、墨西哥等发展中国家。综合两方面数据分析，中国相比同样水平上的新兴发展中国家所谓的“性价比优势”已经荡然无存。“高成本低收益”的模式必然得不到外商的认可。虽然在劳动生产率方面，中国领先于俄国、南非、墨西哥等国。但是考虑单位劳动力成本以后，中国工人的“性价比”即投入产出之比就会明显处于劣势状态。和老牌资本主义强国对比不难看出：虽然中国工人工资比美国略低，但是劳动生产率却较之美国低出一大截。就2015年的数据测算：美国的产出/投入比为0.020，而中国只