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人工智能在跨语言信息检索中的应用 　　摘 要： 人工智能是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，在许多科学领域都获得了广泛应用，网络信息检索就是其中一个非常重要的应用。文章介绍了信息检索的基本概念和人工智能的常用方法，指出跨语言检索已越来越成为信息检索的一个重要方向；对跨语言检索的实现模式、语言学资源、实现的关键技术问题进行了阐述；并展望了人工智能领域的发展前景 关键词： 人工智能； 跨语言信息检索； 语言学资源； 实现模式 中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）10-29-04 Application of artificial intelligence in cross language information retrieval Zang Jinsong （University of Shanghai for Science and Technology School of Optical-Electrical and Computer Engineering， Shanghai 200093， China） Abstract： Artificial intelligence is a branch of computer science， is the science and technology to research and develop the theory， methods， techniques and applications of simulation， extension and expansion of human intelligence， has been widely used in many fields of science， network information retrieval is one of the important applications. This paper introduces the basic concepts of information retrieval and the common methods of artificial intelligence， pointed out that cross language retrieval has increasingly become an important direction of information retrieval； describes the implementation mode， linguistic resources and the key technologies to realize the cross language retrieval； and prospects the development prospect of artificial intelligence. Key words： artificial intelligence； cross-language information retrieval； linguistic resources； realization mode 0 引言 人工智能（Artificial Intelligence）是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、语言学等多种学科基础上发展起来的一门综合性很强的边缘学科。它是研究机器模拟人的大脑所从事的感觉、认知、记忆、学习、联想等思维活动，解决人类才能处理的复杂问题，实质上是模仿人的大脑而展开思考[1]。目前，人工智能技术已经应用在许多方面，而信息检索（Information Retrieval）就是其中的一个重要应用 1 信息检索系统概述 人类解决问题的方法之一就是不断地尝试，即逐个地检验可能解决问题的每个方法，直至找到一个可行的方法为止。但是这种盲目的有哪些信誉好的足球投注网站法，随着问题规模扩大，可能组合的数量也就增长的越大，“组合爆炸”效应使得这种方法并不能解决大而复杂的问题 完整的信息检索应包括信息的存储和检索两个过程，主要针对的是单一语种的文档集，其查询语言通常为单一语种。而如今的趋势是人们所面对的信息资源不再是单一语种，而是用不同语言表达的信息汇聚在一个集合中。因而多语言问题日益成为信息共享的一个主要障碍，基于此，跨语言检索则成为解决这一问题的一个最佳方案[2] 2 人工智能的基本方法 人工智能就是为了帮助人们更快的解决问题，它包括两方面：对于确定性事物的判断和对于不确定性事物